A transformação de uma operação baseada em processos fragmentados e controles manuais em uma organização orientada por dados, sustentada por arquitetura em nuvem, governança estruturada e decisões baseadas em informações confiáveis.
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Indústria & Manufatura
O desafio
Uma grande empresa do setor industrial buscava avaliar e consolidar sua cultura analítica para compreender melhor seu nível atual de maturidade em dados. Embora a organização já demonstrasse uma cultura sólida de tomada de decisão baseada em informações, o diagnóstico revelou gargalos operacionais relevantes que limitavam escalabilidade, integração e governança.
Entre os principais desafios identificados estavam ajustes manuais em repositórios de dados, forte dependência de planilhas Excel para armazenamento e controle operacional, ausência de documentação padronizada para cálculo de indicadores e dificuldade de integração entre informações de diferentes áreas do negócio.
Com o crescimento da operação, a gestão descentralizada dos dados e a falta de padronização passaram a gerar retrabalho, inconsistências e limitações para análises estratégicas. Estruturar a governança e centralizar os processos tornou-se essencial para garantir qualidade das informações e sustentar decisões integradas em toda a companhia.
“"Percebo que a análise de dados é algo que vem ganhando força dentro da organização. Muito se está fazendo para que tenhamos o máximo de informação de qualidade para tomadas de decisão mais pautadas e assertivas." ”
— Gestor da Empresa do Setor Industrial
A tecnologia desenvolvida
Para resolver essas dores de forma estrutural, a BIX Tecnologia atuou conectando iniciativas de maturidade analítica à modernização da infraestrutura de dados da empresa.
O projeto contou com especialistas em Engenharia de Dados responsáveis por arquitetar e desenvolver uma plataforma de data lakehouse em nuvem utilizando tecnologias como Databricks, Python, Spark e SQL.
A implementação seguiu etapas estratégicas bem definidas, incluindo levantamento de requisitos para integração da nuvem ao ecossistema existente, definição de regras de governança e controle de acesso, além da construção de pipelines robustos de ETL responsáveis pela extração, transformação e carga de dados corporativos.
A nova arquitetura permitiu centralizar informações antes distribuídas em diferentes departamentos e automatizar fluxos de processamento, garantindo acesso seguro, escalável e padronizado aos dados corporativos.
Além da modernização técnica, o projeto também estruturou práticas de governança capazes de aumentar consistência, confiabilidade e transparência operacional, criando uma base sólida para evolução contínua da cultura orientada por dados da organização.
“No projeto do Selo Data Driven vocês superaram as nossas expectativas pelo nível de organização durante todo o processo e pelo nível de detalhe dos relatórios entregues ao final. No projeto de melhoria da arquitetura de dados com Azure e Databricks, está correndo tudo dentro do combinado. O time tem se mostrado sempre muito educado, solícito e proativo.”
— Colaborador da Empresa do Setor Industrial
Resultados
A nova arquitetura atacou diretamente as causas dos gargalos identificados durante o diagnóstico inicial. Com a implementação do data lakehouse em nuvem, a empresa substituiu processos descentralizados e suscetíveis a edições manuais por um ambiente seguro, integrado e escalável.
Os dados, antes isolados entre departamentos ou armazenados em planilhas fragmentadas, passaram a ser extraídos, processados e disponibilizados automaticamente para plataformas de BI e Data Analytics por meio de pipelines padronizados.
Como resultado, a organização reduziu significativamente o trabalho operacional repetitivo, fortaleceu sua governança corporativa de dados e consolidou um repositório centralizado capaz de sustentar a evolução contínua de sua cultura data-driven.
Além da transformação técnica, o projeto criou uma base analítica mais robusta para tomada de decisão estratégica, permitindo que a companhia ampliasse o uso de BI, Data Analytics e operações de dados em nuvem de forma mais eficiente, confiável e escalável.
Por questões de confidencialidade e acordos de NDA, alguns detalhes técnicos e operacionais adicionais não podem ser divulgados publicamente.
