Grandes operações industriais lidam diariamente com contratos complexos de manutenção, limpeza e serviços operacionais distribuídos entre diferentes plantas e regiões. Embora existam grandes volumes de dados disponíveis, a análise manual desses contratos e sua relação com a operação real costuma ser lenta, fragmentada e limitada a avaliações isoladas.
O desafio do cliente era criar uma solução capaz de entender regras contratuais, cruzar essas informações com dados operacionais reais e identificar automaticamente oportunidades de otimização de custos sem impactar a continuidade dos serviços. Além disso, a solução precisava contextualizar diferenças regionais, horários, dias da semana e tipos de serviço, evitando análises superficiais ou comparações incorretas entre unidades.
Outro objetivo importante era permitir o benchmark interno entre plantas industriais, identificando desvios operacionais e padrões de custo difíceis de detectar manualmente.
