A cada segundo, geramos uma quantidade absurda de dados, mas só isso não é suficiente. O verdadeiro diferencial está em saber o que fazer com essas informações. E mais: transformar esses dados em valor real para o negócio.
Neste artigo, explicamos o que é monetização de dados, quais são as principais estratégias adotadas por empresas no Brasil e no mundo e como você pode usar esse conceito na prática para melhorar resultados com Business Intelligence. Continue a leitura para entender mais!
O que é monetização de dados?
Quando falamos de monetização de dados, estamos falando do processo de transformar dados em ativos financeiros. Ou seja: é quando uma empresa usa os dados que já tem para gerar receita, reduzir custos ou melhorar sua operação. E isso pode acontecer de diversas formas:
- Gerando novas fontes de receita, como ao vender dados agregados (em conformidade com a LGPD) para parceiros estratégicos;
- Criando produtos ou serviços baseados em dados, como apps de recomendação personalizada;
- Otimizar processos internos, como ao usar dados para reduzir desperdícios na produção ou acelerar o atendimento ao cliente;
- Tomar decisões mais inteligentes, com base em dados históricos e indicadores bem definidos.
Se dados ainda são o novo petróleo, como se dizia por aí, a monetização é o processo de refinamento. Sozinhos, os dados brutos não têm tanto valor; mas, quando transformados em insights acionáveis, se tornam poderosos.
Estratégias de monetização de dados com BI
Dados, por si só, não pagam boletos. O que gera valor real é a capacidade de transformar esses dados em decisões, produtos ou eficiências que impulsionam o negócio. Abaixo, mostramos estratégias que colocam essa lógica em prática e que têm sido adotadas por empresas que enxergam dados como motor de crescimento.
1. Implementar soluções de Business Intelligence
Com ferramentas de Business Intelligence (BI), é possível analisar dados históricos, cruzar informações de diferentes fontes e extrair insights de forma visual e ágil. Isso permite tomar decisões mais assertivas, identificar oportunidades de negócio e até antecipar tendências de mercado.
2. Criar produtos orientados a dados
Empresas como Netflix, Spotify e Amazon não monetizam apenas os dados dos clientes – elas criam experiências personalizadas a partir deles. Esse modelo pode ser replicado em diferentes setores, com soluções que usam dados para melhorar a experiência do usuário e aumentar o ticket médio.
3. Reduzir custos com eficiência operacional
Nem sempre monetizar significa vender algo novo. Muitas vezes, a maior fonte de valor está em gastar menos. Dados bem utilizados ajudam a entender gargalos, evitar retrabalhos e prever falhas. Com isso, a empresa economiza tempo, dinheiro e energia.
4. Firmar parcerias estratégicas
Ao compartilhar dados com parceiros (sempre respeitando as normas de proteção de dados), é possível desenvolver produtos em conjunto, criar campanhas mais eficazes ou entender melhor o comportamento do consumidor em diferentes canais.
5. Investir em formação da equipe
Nada disso funciona se as pessoas que trabalham na empresa não sabem como usar os dados. Por isso, investir em capacitação e estimular a alfabetização em dados (data literacy) é parte essencial de qualquer estratégia de monetização.
Por que uma cultura de dados faz diferença na monetização de dados?
Monetizar dados não depende só de ferramentas. Depende, principalmente, de pessoas que entendem a importância de trabalhar com dados no dia a dia. Uma empresa que já nasce sendo data-driven tem muito mais chances de escalar, inovar e crescer de forma sustentável.
Se você quer extrair valor dos dados, precisa começar pela base: criar uma cultura de dados em todas as áreas para a tomada de decisões. É isso que diferencia empresas que apenas coletam informações daquelas que transformam dados em resultados.
Quer começar a gerar valor com os dados que você já tem?
Monetizar dados é uma possibilidade real (e acessível!) para empresas que tratam a informação como ativo estratégico. Com ferramentas adequadas, processos bem definidos e uma equipe capacitada, os dados que já estão disponíveis podem se transformar em receita, inovação e eficiência.
E o melhor: você não precisa começar do zero. Um bom primeiro passo é entender quais perguntas de negócio você quer responder. A partir disso, você pode usar BI, dashboards e análises automatizadas como aliados no processo.
Quer ajuda para colocar isso em prática? Fale com o nosso time e descubra como a BIX pode ajudar sua empresa a transformar dados em resultados concretos!
