Governança de dados e IA são temas essenciais para as organizações que buscam aproveitar ao máximo o valor dos seus dados e impulsionar decisões mais precisas e rápidas. No entanto, muitas empresas enfrentam dificuldades em integrar a governança de dados de forma eficaz entre sistemas diversos e distribuídos.
Apesar de algumas soluções de governança serem voltadas para ambientes específicos, como o Unity Catalog, pode ser necessária uma abordagem mais ampla que conecte diversos sistemas e forneça uma visão integrada e holística dos dados. É aí que o Enterprise Information Intelligence Graph (EIIG), da nossa parceira Orion Governance, se destaca, oferecendo uma solução robusta e abrangente. Continue a leitura para saber mais!
Quais os principais desafios na Governança de Dados e IA?
A gestão de dados na era da Inteligência Artificial enfrenta desafios específicos, e muitas organizações se deparam com lacunas que dificultam a adoção de uma estratégia eficaz. Vamos falar delas a seguir.
1. Cobertura tecnológica
As empresas frequentemente utilizam uma combinação de tecnologias legadas e modernas, o que pode ser desafiador para ferramentas tradicionais de governança. Em outras palavras, a falta de integração entre sistemas e tecnologias distintas pode levar a um controle fragmentado e ineficaz dos dados.
2. Capacidades e integrações
Muitas soluções de governança existentes no mercado são compostas por módulos isolados ou mal integrados, dificultando sua implementação e escalabilidade. Logo, isso resulta em uma governança de dados fragmentada, sem uma visão unificada do fluxo de informações.
3. Ausência de automação
A lacuna de automações em muitas ferramentas tradicionais leva a processos manuais, que consomem tempo e recursos. Sendo assim, não existe uma governança ágil e eficiente, afetando diretamente a agilidade nas decisões.
4. Conformidade e segurança
As regulamentações sobre dados e privacidade, como a LGPD, tornam a conformidade um desafio constante. As empresas precisam garantir que seus sistemas estejam alinhados com essas normativas para evitar riscos legais e garantir a segurança dos dados.
5. Confiança e qualidade dos dados
Sem uma governança robusta, os dados podem se tornar imprecisos, incompletos ou desatualizados, comprometendo a qualidade da análise e dos modelos de Inteligência Artificial. Ou seja, as decisões baseadas nesses dados são pouco confiáveis.
Como o EIIG resolve as lacunas de Governança de Dados e IA
O EIIG é uma plataforma de governança de dados e IA que integra tecnologias diversas e oferece uma visão unificada do fluxo de informações em toda a organização. Ele resolve essas lacunas de forma eficaz e abrangente.
Cobertura extensa
Com suporte a mais de 70 tecnologias distintas, o EIIG permite uma governança de dados unificada, independentemente da origem ou do formato dos dados.
Plataforma integrada
Ao reunir recursos de catálogo de dados, linhagem de dados (ou Data Lineage), análise de impacto e governança ativa de metadados, o Enterprise Information Intelligence Graph (EIIG) oferece uma solução coesa, simplificando a gestão de dados e IA.
Automação inteligente
Por meio de recursos de IA e Machine Learning, o EIIG automatiza diversos processos. Assim, reduz a necessidade de intervenções manuais e acelera a implementação da governança de dados na organização.
Eficiência e inovação com Governança de Dados e IA
Com a adoção do EIIG, as organizações conseguem não apenas melhorar a governança de dados, mas também acelerar uma cultura de dados. Isso porque a plataforma oferece uma visão detalhada e dinâmica do fluxo de informações em toda a organização, facilitando a rastreabilidade, a conformidade regulatória e a melhoria contínua da qualidade dos dados.
Sua arquitetura foi projetada para ser implementada rapidamente, com o tempo de implantação podendo ser medido em semanas, e não em meses ou anos, como acontece com muitas soluções tradicionais. Além disso, o EIIG facilita a integração com outras ferramentas e sistemas, tornando-o uma escolha estratégica para empresas que precisam de flexibilidade e escalabilidade.
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