Databricks, a plataforma de Engenharia de Dados que combina os formatos Data Lake e Data Warehouse, é a mais nova parceria da BIX Tecnologia. Agora, somando a tecnologia avançada dos Data Lakehouses com a expertise da BIX, o resultado tem qualidade garantida.
A Engenharia de Dados é um dos ramos de atuação da BIX Tecnologia e o Databricks tem chamado a atenção da comunidade nos últimos anos. Ele garante, ao mesmo tempo, escalabilidade e estrutura. Por isso, é uma opção excepcional! Continue lendo para saber como ele funciona e o que isso significa para a BIX.
Engenharia de Dados na BIX Tecnologia
Engenharia de Dados é um dos ramos da área de Data Analytics. São os engenheiros de dados os responsáveis por captar e processar os dados brutos, em grande volume, de forma ágil e eficaz e, por fim, tornar as informações acessíveis a toda a organização. Isso envolve as etapas de:
- Extração: Integrar fontes, direcionar os dados para o destino desejado e monitorar o fluxo;
- Transformação: Tornar os dados legíveis e utilizáveis para o desenvolvimento de modelos;
- Armazenamento: Centralizar dados de diferentes fontes em um Data Lake, Data Warehouse ou Data Lakehouse.
Esse processo se resume no sistema Extrair, Transformar e Carregar (ETL). Mas, além disso, é possível arquitetar infraestruturas tecnológicas que servem de base para análises preditivas, por exemplo.
Na BIX, esse é apenas o começo. Nós trabalhamos de ponta a ponta na jornada analítica, que continua nos ramos de Business Intelligence, Data Science e Software Development. Mas, sem a infraestrutura correta, não é possível crescer. Por isso, plataformas de alto nível como o Databricks são tão importantes.
O que é Databricks?
A empresa Databricks foi fundada pelos mesmos criadores do Apache Spark, um framework open-source de processamento de dados em larga escala. O Spark se popularizou na área de dados e foi adotado por grandes empresas, como Netflix, Yahoo e eBay. Suas principais características eram a velocidade e a escalabilidade.
Já o Databricks é uma versão otimizada, que foi construída a partir do Spark para se tornar uma alternativa mais amigável e fácil de usar. Nos últimos anos, ele tem sido uma das ferramentas mais usadas e comentadas entre engenheiros de dados.
Isso porque o Databricks é uma plataforma projetada para simplificar o ciclo de vida completo dos dados. Ele combina recursos de Engenharia de Dados: capacidades de construção de pipelines, orquestração de ETLs e processamento de grandes volumes de dados. Além disso, ele facilita a criação de clusters, governança de dados, desenvolvimento e gestão de algoritmos de Machine Learning.
Para os usuários, ela tem ainda mais vantagens! É unificada em Cloud, com ambiente colaborativo.
Data Lakehouse?
Um dos grandes diferenciais do Databricks é o Data Lakehouse. Esse tipo de armazenamento combina a escalabilidade e flexibilidade de um Data Lake e a confiabilidade e estrutura de um Data Warehouse. Com o Data Lakehouse, é possível transformar dados brutos em formatos estruturados, acessar os dados rapidamente, iterar e refinar os modelos de dados. Assim, as vantagens são inúmeras!
Ele possibilita, por exemplo:
- Análises avançadas e insights em tempo real;
- Melhorias contínuas;
- Decisões mais informadas e ágeis;
- Mais inovação e transformação digital;
- Mais competitividade.
Se ainda restam dúvidas que a nossa parceria com o Databricks faz sentido, confira nosso Q&A.
Saiba mais sobre a parceria entre BIX Tecnologia e Databricks!
Firmamos um compromisso de atender às necessidades em constante evolução de nossos clientes e, para isso, estamos formando parcerias estratégicas. Assim, também podemos crescer mais e satisfazer as empresas melhor. Com o Databricks, temos valores alinhados que podem agregar ainda mais valor ao nosso trabalho.
Eduardo Eberhardt, CRO da BIX, lembra que “temos diversos casos de sucesso com Databricks, ferramenta que utilizamos em projetos há bastante tempo”. Para ele, “trabalhar com boas ferramentas é fundamental para entregar projetos de qualidade no mundo dos dados, por isso, estamos muito contentes em nos tornarmos parceiros oficiais da Databricks”.
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