OCR é uma tecnologia cada vez mais comum em diferentes contextos, de esteiras de produção industrial até atendimento de hospitais. Essa técnica está mudando a forma como as empresas operam, automatizando processos manuais, otimizando tempo e reduzindo custos e riscos de segurança.
Neste artigo, você vai entender o que é OCR, para que serve e como funciona e, ainda, como implementar na sua empresa.
O que é OCR?
OCR, ou Reconhecimento Ótico de Caracteres, em português, é uma tecnologia de Visão Computacional que identifica letras, números e símbolos em uma imagem e transforma em formato de texto. Em outras palavras, é uma espécie de scanner ou leitor de texto inteligente.
Se você tirar uma foto de uma nota fiscal, por exemplo, é provável que o seu celular possa selecionar as informações automaticamente. Essa é uma função que, no sistema iOS, ficou conhecida como Live Text, ou Texto Ao Vivo, e que utiliza OCR.
Para que serve o reconhecimento ótico de caracteres?
Você pode se perguntar “Se a informação já existe e já está armazenada em formato de imagem, por que transformar em texto?”. No seu arquivo pessoal, pode não fazer tanta diferença, mas no contexto de uma empresa, OCR facilita o manuseio das informações e, assim, diminui o gasto de tempo e o risco de erro em vários processos. Isso porque há muitas ferramentas que suportam texto, mas não imagem.
Uma planilha, por exemplo, pode incluir imagens, mas elas não serão consideradas em uma fórmula ou em um gráfico. Para isso, é preciso fazer uma interpretação. É verdade que o usuário dessa planilha pode interpretar e traduzir a informação em palavras, mas, com a ajuda de um programa de Visão Computacional, é possível fazer isso com mais segurança e agilidade.
Ao fazer a leitura com OCR, se torna possível localizar termos específicos dentro do conteúdo e catalogá-lo de acordo com determinados critérios. Outra vantagem é que, como o texto é um tipo de arquivo menor e mais compatível com diversas ferramentas, também é mais fácil de armazenar e compartilhar com outras pessoas. Ainda é possível editar, quando necessário.
Um uso ainda mais importante dessa tecnologia é a acessibilidade. Pessoas com deficiência visual costumam navegar pela rede com leitores de tela, ou seja, seus celulares e computadores lêem as informações em voz alta e descrevem imagens a partir do texto alternativo, um campo de descrição que precisa ser preenchido por quem posta ou envia o conteúdo. Isso nem sempre é feito da forma adequada e, por isso, uma imagem pode ser uma barreira para pessoas cegas ou com baixa visão.
Logo, o uso de OCR garante maior acesso à informação. Existem ferramentas gratuitas que pessoas com deficiência podem utilizar em seus próprios dispositivos, mas se uma organização se compromete com a acessibilidade, é importante pensar em soluções em larga escala.
Como funciona o OCR?
Existem diferentes tipos de software de OCR. Os mais simples possuem uma base de dados com diferentes fontes que usam para comparar com cada caractere ou palavra da imagem que está sendo analisada. Mas, dessa forma, só é possível considerar um número limitado de fontes, enquanto novos estilos surgem todos os dias. Por isso, softwares mais modernos usam uma tecnologia chamada de ICR, ou seja, um Reconhecimento Inteligente de Caracteres.
Usando redes neurais, um tipo de tecnologia de Machine Learning (ou aprendizado de máquina), é possível analisar a mesma imagem várias vezes, a partir de diferentes parâmetros, como curvas e linhas. O processo todo inclui etapas de pré-processamento, reconhecimento de caracteres e pós-processamento que acontecem em segundos. É preciso, por exemplo:
- Endireitar a imagem, ou seja, ajustar o ângulo e a inclinação.
- Remover manchas ou borrões.
- Separar completamente o texto do plano de fundo.
- Agrupar o texto em linhas, colunas, e outros.
- Analisar os caracteres e comparar com a base de dados.
O texto ainda pode passar por uma verificação gramatical, para garantir a qualidade da leitura.
Fonte: Klippa
Quais são as ferramentas de OCR utilizadas nas empresas?
Existem diversas soluções comerciais de OCR, como Adobe Acrobat, Microsoft OneNote e Wondershare PDFelement. Essas são ideais para quem não tem conhecimento técnico, pois oferecem interfaces amigáveis e suas funcionalidades são prontas para uso imediato. Porém, para um negócio, essas ferramentas não são adequadas.
Isso porque cada empresa tem demandas específicas, que exigem adaptações. Além disso, nesse contexto, a tecnologia de Reconhecimento Óptico normalmente é associada a outros processos, como a análise dos dados que foram captados com OCR. Por isso, desenvolvedores exploram recursos como Tesseract, um software de código aberto, ou EasyOCR, um módulo da linguagem Python, para construir aplicações próprias.
Como implementar OCR na minha empresa?
OCR pode ser um grande diferencial na rotina do seu negócio e nos resultados da sua operação. Contudo, para fazer uma mudança de muito impacto, é importante ter muito conhecimento técnico. Contar com uma empresa especializada, como a BIX, pode auxiliar nesse processo e virar a chave da transformação digital por completo.
Nós avaliamos as necessidades reais e entendemos a cultura de cada organização para garantir uma solução aderente e transformadora. Garantimos que você vai obter o máximo de proveito de tecnologias avançadas como OCR.
Fale conosco e descubra como prosseguir. Estamos sempre disponíveis para conversar!
Dúvidas frequentes sobre OCR
OCR é a sigla para Optical Character Recognition, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, em português. Essa é uma tecnologia que identifica letras, números e símbolos em uma imagem e os transforma em texto editável. Com ela, é possível automatizar a leitura de documentos, como notas fiscais, formulários e recibos, tornando a informação mais acessível e fácil de tratar digitalmente.
Um software de OCR analisa imagens com texto, identifica os caracteres presentes e os converte em texto digital. Os sistemas mais simples comparam os caracteres com uma base de dados de fontes conhecidas. Já os mais avançados usam redes neurais e técnicas de Machine Learning para entender o formato das letras, mesmo em fontes novas ou manuscritas. O processo envolve ajustes na imagem, remoção de ruídos, agrupamento de texto e verificação de erros – tudo isso em poucos segundos.
Sim, especialmente nos sistemas mais modernos. Embora o OCR básico use regras fixas, o OCR com ICR (Intelligent Character Recognition) aplica Inteligência Artificial para aprender a reconhecer novos padrões e melhorar os resultados ao longo do tempo. Isso torna a tecnologia mais precisa, flexível e capaz de lidar com diferentes tipos de documentos e formatos.
OCR e LLM (Large Language Models) são tecnologias diferentes, embora possam se complementar:
• OCR foca em transformar imagens em texto;
• LLM, como o ChatGPT, entende, interpreta e gera texto a partir de grandes volumes de dados linguísticos.
Enquanto o OCR “lê” uma imagem, o LLM pode “entender” e “responder” com base nesse conteúdo. Em uma aplicação prática, o OCR extrai os dados de um documento e um LLM pode analisar ou resumir esses dados depois.