
Empresas de todos os setores lidam, hoje, com uma quantidade enorme de dados vindos de fontes diferentes. Sistemas legados, aplicações em nuvem, bancos de dados, APIs, dispositivos IoT… tudo isso precisa conversar de forma inteligente e em tempo real para gerar valor. Mas, na prática, essa integração nem sempre acontece.
É aí que entra o Data Fabric. Essa abordagem vem ganhando espaço por ajudar organizações a conectarem seus dados com mais eficiência, sem precisar reinventar toda a infraestrutura. Em vez de centralizar tudo num só lugar, o Data Fabric usa metadados e automações para ativar, organizar e entregar os dados certos, no momento certo.
Continue a leitura para saber mais sobre esse conceito!
O que é Data Fabric e por que faz tanta diferença?
O Data Fabric é uma arquitetura que interliga todos os pontos do ecossistema de dados da empresa. Funciona como uma camada inteligente, que integra, organiza e entrega os dados certos, no momento certo, independentemente de onde estejam armazenados – seja em nuvem, on-premise ou em ambientes híbridos.
Além da flexibilidade, essa abordagem permite que dados fluam entre sistemas sem a necessidade de migração ou reestruturação. O segredo está no uso de metadados ativos, automação e conectividade entre ferramentas – o que reduz a complexidade e aumenta a confiabilidade.
Os pilares que fazem o Data Fabric funcionar
Para que o Data Fabric funcione na prática, alguns elementos precisam estar bem estruturados:
- Metadados inteligentes, que identificam, organizam e contextualizam os dados;
- Ferramentas modernas de integração, capazes de conectar APIs, fluxos em tempo real e bancos de dados;
- Governança de dados e segurança integradas, para garantir compliance sem travar o uso dos dados;
- Camada semântica, que cria um entendimento comum entre diferentes times;
- Inteligência Artificial embarcada, para automatizar tarefas como recomendações, qualidade e checagens.
Com esse conjunto, a operação de dados é mais fluida, segura e eficiente.
Por que essa abordagem se tornou prioridade agora?
Soluções tradicionais, como Data Warehouses ou Data Lakes centralizados, foram importantes no passado. Mas hoje, com a diversidade e o volume dos dados, essas estruturas não conseguem acompanhar as demandas do negócio.
Com o Data Fabric, empresas ganham:
- Agilidade para lidar com mudanças nos dados e nos sistemas;
- Escalabilidade sem travar o desempenho;
- Interoperabilidade entre plataformas distintas;
- Análises em tempo real para decisões mais rápidas e assertivas;
- Eficiência operacional, com menos retrabalho e pipelines mais confiáveis.
Data Fabric ou Data Mesh? Entenda as diferenças (e como se complementam)
Nos últimos anos, tanto o conceito de Data Fabric quanto o de Data Mesh se popularizaram dentro do universo da tecnologia. Eles costumam aparecer nas mesmas conversas, às vezes como soluções semelhantes, outras como se fossem abordagens opostas. Mas a verdade é que cada um resolve um problema diferente – e, quando bem aplicados, funcionam melhor juntos do que separados.
- Data Fabric é uma solução tecnológica. Ele automatiza a integração e orquestração de dados usando metadados, IA e ferramentas de governança de dados.
- Data Mesh é uma abordagem organizacional. Ele descentraliza a posse dos dados e transforma cada time em dono do seu próprio produto de dados.
Como essas abordagens se complementam?
Enquanto o Data Mesh oferece autonomia e descentraliza a criação e o consumo de dados, aproximando as decisões dos contextos de negócio, o Data Fabric oferece suporte técnico e inteligência para viabilizar essa descentralização com qualidade.
Na prática:
- O Data Mesh define que cada time deve ser responsável pelos seus dados;
- O Data Fabric entrega a infraestrutura que permite que isso aconteça com segurança, padronização e escalabilidade.
Com o Data Fabric, as regras de governança podem ser automatizadas e aplicadas de forma consistente, mesmo em um ambiente distribuído. Isso evita que cada time “reinvente a roda” ou crie soluções que não se conversam. Ao mesmo tempo, o Data Mesh garante que esses dados sejam criados com contexto de negócio, mais próximos de quem realmente vai usá-los.
Como o Data Fabric transforma a gestão de dados corporativos
O Data Fabric vai além da integração. Ele transforma a forma como os dados são gerenciados e utilizados de modo que:
- Gera uma visão unificada dos dados da empresa;
- Automatiza processos de ingestão, qualidade e governança;
- Eleva a segurança e garante conformidade com regulações;
- Suporta iniciativas de Inteligência Artificial e analytics avançados, criando uma base robusta para inovação;
- Reduz custos ao eliminar redundâncias e simplificar operações.
Em outras palavras, ele organiza a casa – e abre caminho para evoluções estratégicas.
O papel do EIIG nesse cenário
Aqui na BIX Tecnologia, uma das formas de aplicar essa visão é com o Enterprise Intelligence and Integration Gateway (EIIG), ferramenta da Orion Governance, nossa parceira. Trata-se de uma plataforma que ajuda a construir um Data Fabric sob medida, ativando metadados, rastreando linhagens de dados, automatizando a catalogação e melhorando a governança.
Com o EIIG, é possível integrar fontes diversas com segurança e transparência – e transformar dados brutos em insights de negócio, com contexto e velocidade.
Como dar os primeiros passos
Quer adotar o Data Fabric na sua empresa? O ideal é começar com um mapeamento: entender o seu cenário atual, identificar os fluxos mais críticos e avaliar as ferramentas que podem se conectar ao que você já usa. Não é preciso derrubar tudo. O objetivo é construir uma malha de dados inteligente sobre o que já existe.
Descubra o que o Data Fabric pode transformar na sua empresa
Se você lida com dados isolados, pipelines frágeis ou análises lentas, o Data Fabric pode ser exatamente o que falta para escalar com mais velocidade, segurança e inteligência.
Fale com o time da BIX e veja como aplicar esse conceito com o apoio do EIIG e das soluções certas. Vamos juntos construir uma arquitetura de dados mais preparada para o futuro.
