Dados

Como entender viés e variância em modelos preditivos

O modelo aprendeu demais ou não atingiu o suficiente? Já enfrentou esse situação ao tentar fazer previsões? Então, você precisa se aprofundar na importância de se entender o famoso trade-off Bias x Variance (viés e variância).  Esses conceitos estão vinculados à regularização do modelo e tê-los acessíveis e evidentes faz toda a diferença para uma […]

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bibliotecas python

5 melhores bibliotecas Python para iniciantes em análise de dados

Se você é uma pessoa curiosa e fascinada por problemas de análise de dados, já deve ter se deparado com uma ferramenta de mercado que não solucionou o problema por completo ou de forma eficaz, não é? No universo da tecnologia, é quase “obrigatório” sair da zona de conforto e buscar outras ferramentas que sejam

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dados públicos no google cloud

4 passos para processar dados públicos de todas as empresas do Brasil com o Google Cloud

Poucas pessoas sabem, mas a Receita Federal disponibiliza, a cada 3 meses, em seu site uma base “pública” com informações de todas(!) as empresas do Brasil e seus respectivos sócios. Com essas informações disponíveis, você pode processar dados públicos de todas as empresas do Brasil com o Google Cloud, utilizando Storage, Dataflow e Big Query. 

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Varejo Pós-Crise: Lição da Starbucks e Análise de dados

As crises social e econômica causadas pelo coronavírus em 2020 levaram o Varejo a passar por um processo de automatização e digitalização acelerado e sem precedentes em sua história. Sabia-se que essas ações eram inevitáveis para que o mercado se adaptasse aos novos desejos do consumidor, mas agora, não há mais tempo a perder. Prova

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Negócios e Decisões guiados por dados

É apenas uma questão de tempo para a análise de dados se tornar um conhecimento empregado por todos os gestores e empreendedores em seus negócios. Isso não importando o tamanho ou segmento em questão. Usar as próprias informações para planejamentos e decisões é um caminho sem volta para a conquista de novos e melhores resultados.

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Fintechs, Análise de Dados e as mudanças no Mercado Financeiro

A Transformação Digital e as disrupções decorrentes são responsáveis por levar o setor financeiro a um processo de inovação e aproximação de seus clientes como nunca antes na história. Neste panorama, a análise de dados ocupa uma posição de privilégio dentre as tecnologias presentes por possuir uma gama de aplicações enorme. Aqui na nosso blog,

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6 Tendências para a Análise de Dados em 2020

O ano de 2020  traz perspectivas muito interessantes para a Análise de Dados e seus temas correlatos, como Business Intelligence. Estar bem informado e se preparar para os novos caminhos do mercado é importantíssimo para qualquer profissional ou empresa que busca conquistar resultados ainda melhores. Por conta disso, elegemos as mais importantes tendências da área!

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COO da Ebanx

Entrevista com João Del Valle, COO da Ebanx

A EBANX é uma fintech que atingiu o status de unicórnio (avaliada em 1 bilhão de dólares) em 2019, após investimento sem valor divulgado do fundo estadunidense FTV Capital. Ela oferece soluções para todo o processo de pagamento do comércio eletrônico. A empresa está num processo de expansão pela América Latina e, até 2022, quer

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ceo da gympass

Entrevista com Leandro Caldeira, CEO-Brasil da Gympass

Uma das mais inovadoras startups brasileiras, a Gympass oferece um aplicativo que, por meio de um sistema de assinatura, conecta pessoas a academias ou outros espaços de atividade física. É um serviço que empresas disponibilizam como um benefício para os seus funcionários. Em 2019, recebeu um aporte de 300 milhões de dólares e tornou-se o

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conteúdos sobre dados

5 conteúdos sobre Dados que você não pode terminar 2019 sem ler!

A Análise de Dados está cada vez mais se solidificando como algo necessário para o crescimento de empresas dos mais diversos setores e segmentos. O ano de 2019 foi determinante para esse progresso e, com ele, muito material e conteúdo de qualidade foi feito sobre temas como Business Intelligence, Big Data, entre outros tantos. Portanto,

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