Já quis ter mais confiança ao tomar uma decisão, entender melhor os seus clientes ou, até mesmo, prever o futuro do seu negócio? Então, os projetos de Data Science podem ajudar sua empresa!
Quer compreender, através de cases e aplicações reais, como esse tipo de projeto pode ajudar a sua empresa? Então, continue a leitura!
O que é Ciência de Dados?
Antes de chegarmos ao ponto principal, que é explicar sobre a importância de projetos de Data Science dentro das organizações, é importante entender o que significa esse conceito.
A Ciência de Dados (do inglês, Data Science), é o campo de estudo que combina conhecimento de domínio, habilidades de programação, matemática e estatística para extrair insights significativos dos dados. Por sua vez, esses sistemas geram entendimentos e percepções que analistas e usuários de negócios traduzem em valor comercial tangível.
Ou seja, simplificando:
Dados > Informação > Conhecimento > Insight > Inteligência
Esse campo combina matemática, programação e visualização, aplicando métodos científicos a domínios ou problemas específicos de negócios. Por exemplo: prever o comportamento futuro de um cliente, planejar rotas de tráfego aéreo ou reconhecer padrões de fala. Mas, quais são os pontos que fazem uma organização orientada a dados?
- Compreender o negócio e o processo de tomada de decisão;
- Estabelecer métricas de desempenho;
- Projetar a solução de ponta a ponta;
- Desenvolver um ferramental que suporte a Ciência de Dados;
- Unificar a visão da Ciência de Dados da organização;
- Manter as pessoas envolvidas.
Projetos de Data Science na prática: conheça uma aplicação no mercado de esportes
Alguns esportes, especialmente os estadunidenses, têm maior tradição em utilizar dados para tomada de decisão do que outros – e um bom exemplo é o beisebol. E, um caso famoso, que até virou filme – se você não conhece “Moneyball: O Homem que Mudou o Jogo”, fica a nossa recomendação! – é o do time Oakland Athletics.
Em 2001, Billy Beane, diretor geral da equipe, apostou nas estatísticas apresentadas por Peter Brand, estudante de economia da Universidade de Yale, para contratar jogadores. De modo geral, a equipe era formada por jogadores cujo passe era barato, considerados apenas razoáveis pela mídia e olheiros.
Contudo, os profissionais apresentavam estatísticas necessárias para vencer partidas. Inclusive, um fato curioso é que foi a partir daquela temporada que todas as equipes de beisebol dos Estados Unidos passaram a tomar decisões baseadas em dados.
Mas o que isso tem a ver com a sua empresa?
Tudo! A relação entre o Oakland Athletics e o time da sua empresa envolve o direcionamento da sua visão para o que pode não estar sendo analisado mas está bem à sua frente. Por isso, é importante que as organizações iniciem com as perguntas certas. Tenha em mente que elas precisam ser mensuráveis, claras, concisas e diretamente correlacionadas às suas estratégias de negócio.
Nesse estágio, é importante projetar perguntas para qualificar ou desqualificar possíveis soluções para um problema ou oportunidade de negócios específicos. Você pode começar com um problema claramente definido.
Por exemplo: vamos supor que você trabalha em uma empresa de varejo. Imagine que ela está enfrentando custos crescentes e não é mais capaz de oferecer preços competitivos a seus clientes.
Nesse caso, uma das muitas perguntas para resolver esse problema de negócio pode incluir: a empresa pode reduzir suas operações sem comprometer a qualidade? Bom, um projeto que mensure e qualifique isso pode te dar essa resposta.
Quais os benefícios dos projetos de Data Science nas organizações?
Em organizações voltadas para o cliente, a Ciência de Dados ajuda a identificar e refinar os públicos-alvo. Além disso, é bastante útil em ações de recrutamento e seleção. Isso porque o processamento interno de aplicativos e testes e jogos de aptidão data-driven ajuda a equipe de recursos humanos de uma organização a fazer seleções mais rápidas e precisas durante o processo de contratação.
Por sua vez, os departamentos de vendas e marketing podem extrair dados dos clientes para melhorar as taxas de conversão ou personalizar campanhas de marketing.
Já as instituições bancárias mineram dados para melhorar a detecção de fraudes. Por fim, os serviços de streaming de vídeo e música utilizam a análise de dados para determinar o interesse de seus usuários e aplicar essas informações para determinar quais programas de TV ou filmes serão produzidos.
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Os projetos de Data Science podem trazer benefícios para os mais diversos mercados e áreas. Além disso, podemos perceber que essas aplicações não são só sobre o que foi relevante para a empresa no passado, mas, sim, quais serão as tendências mais importantes agora e no futuro – seja a curto, médio ou longo prazo.
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