É comum que a terminologia cause dúvidas iniciais, mas Microsoft Fabric e Azure Service Fabric operam em esferas completamente distintas da tecnologia. Enquanto o Azure Service Fabric, lançado em 2015, é uma plataforma PaaS voltada para desenvolvedores criarem e gerenciarem microsserviços e contêineres, o Microsoft Fabric é a evolução SaaS da análise de dados.
Neste artigo, aprofundamos o papel do Microsoft Fabric como o caminho natural de modernização para usuários do Azure Synapse Analytics, detalhando as estratégias técnicas para migração de pipelines, engenharia de dados e inteligência em tempo real.
O ecossistema Microsoft Fabric para usuários Synapse
O Microsoft Fabric, mais do que uma atualização de ferramenta, é uma mudança de paradigma de Plataforma como Serviço (PaaS) para Software como Serviço (SaaS). Ele unifica engenharia, ciência de dados, data warehousing e business intelligence em uma única interface, eliminando a complexidade de gerenciar infraestruturas fragmentadas.
Para quem já utiliza o Azure Synapse, o Fabric oferece uma arquitetura nativa de IA (AI-native) e governança centralizada. O coração dessa plataforma é o OneLake, um data lake lógico e unificado que permite que os dados permaneçam onde estão (no Azure Data Lake Storage Gen2, por exemplo) enquanto são acessados pelo Fabric através de “atalhos” (Shortcuts), sem necessidade de cópia ou duplicação.
Estratégias de migração do Azure Synapse para Microsoft Fabric
A modernização do Azure Synapse para Microsoft Fabric não exige uma substituição abrupta (“lift-and-shift”). A Microsoft desenhou um caminho onde as duas plataformas podem coexistir, permitindo uma transição gradual e segura.
Migração de Pipelines e Data Factory
Os pipelines de dados são vitais para a orquestração. No Fabric, o Data Factory assume esse papel com recursos aprimorados, mas com algumas diferenças estruturais em relação ao Synapse Pipelines ou Azure Data Factory (ADF).
• Conectividade: O conceito de “Linked Services” do Synapse é substituído por conexões diretas dentro do Fabric, simplificando a gestão de credenciais.
• Reutilização: Embora não seja possível copiar e colar o JSON diretamente devido a diferenças no esquema, a lógica de orquestração pode ser reconstruída aproveitando as novas atividades nativas do Fabric, como notificações via Teams e Outlook.
• Montagem de dados: Em vez de mover petabytes de dados históricos, recomenda-se usar atalhos do OneLake para montar o armazenamento do ADLS Gen2 existente diretamente no Fabric, garantindo acesso imediato aos dados sem custos de transferência.
Migração do Synapse Data Explorer para Real-Time Intelligence
Para cargas de trabalho de telemetria e logs, o Synapse Data Explorer evolui para o Real-Time Intelligence no Fabric. A migração envolve mover seus bancos de dados KQL para um item chamado Eventhouse.
• Processo: Ferramentas de migração permitem copiar esquema e dados de clusters Synapse Data Explorer existentes para um Eventhouse no Fabric.
• Continuidade: O processo cria redirecionamentos de endpoints, permitindo que aplicações existentes continuem funcionando por um período de transição enquanto você atualiza as strings de conexão.
• Vantagens: O Eventhouse oferece escalabilidade automática e integração nativa com o OneLake, permitindo que dados de tempo real sejam consultados juntamente com dados de lote no Lakehouse.
Data Warehousing e Spark
Para Dedicated SQL Pools, o Fabric oferece o Warehouse, que separa computação e armazenamento de forma ainda mais eficiente. Ferramentas de migração assistida ajudam a converter esquemas SQL e procedimentos armazenados. Já para cargas de trabalho Spark (Notebooks e Jobs), o Fabric suporta a importação de notebooks do Synapse, mas requer atenção às versões de bibliotecas e configurações de ambiente, que agora são geridas de forma mais abstrata e gerenciada.
Na BIX Tecnologia, atuamos com uma visão agnóstica e técnica frente às tecnologias e ferramentas disponíveis. Entendemos que a migração do Azure Synapse para Microsoft Fabric é uma jornada estratégica que envolve custos, maturidade da equipe e necessidades de governança. Seja mantendo ambientes híbridos ou consolidando tudo no SaaS, o objetivo é sempre a eficiência operacional.
Se sua empresa está avaliando a migração do Azure Synapse para Microsoft Fabric, migrando cargas entre plataformas ou buscando melhorar governança e custos, nossos especialistas podem ajudar a estruturar a melhor arquitetura para o seu contexto. Fale com a nossa equipe e avance na maturidade dos seus dados. ⬇️
TL; DR Perguntas frequentes sobre Migração do Azure Synapse para Microsoft Fabric
1. O Microsoft Fabric substitui o Azure Service Fabric?
Não. São tecnologias distintas. O Microsoft Fabric é uma plataforma SaaS de dados e analytics. O Azure Service Fabric é uma plataforma PaaS para desenvolvimento de microsserviços e aplicações.
2. Preciso copiar todos os meus dados do Synapse para o Fabric?
Não. Com o recurso de Shortcuts (atalhos) do OneLake, você pode virtualizar os dados do seu Azure Data Lake Storage Gen2 existente dentro do Fabric sem movê-los fisicamente, economizando tempo e custo.
3. Como fica o Data Explorer na migração do Azure Synapse para Microsoft Fabric?
As funcionalidades do Data Explorer migram para o módulo de Real-Time Intelligence do Fabric, especificamente para o item chamado Eventhouse, que gerencia bancos de dados KQL com maior escalabilidade.
4. Meus pipelines do Synapse funcionam automaticamente no Fabric?
Não automaticamente. Embora a lógica seja similar, existem diferenças na definição (JSON) e na conexão (Linked Services vs. Connections). É necessário planejar a recriação ou adaptação dos pipelines no Data Factory do Fabric.