A migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric está se tornando o ponto central da estratégia de analytics da Microsoft, unindo engenharia de dados, ciência de dados, análise em tempo real e BI em uma experiência unificada. Para equipes que operam cargas de trabalho no Azure Synapse Analytics, a necessidade imediata é prática: migrar com o mínimo de interrupção, proteger relatórios críticos e evitar surpresas de custos enquanto modernizam a plataforma.
Este post é voltado para líderes de dados, arquitetos e equipes de engenharia que planejam o trabalho de migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric. Espere caminhos de migração claros, um checklist focado em cargas de trabalho e um plano de execução que você pode usar para sequenciar um programa real.
Por que as organizações estão planejando a mudança do Azure Synapse para o Microsoft Fabric?
A maioria das equipes não explora o Fabric apenas para "estar atualizada". Elas o fazem para simplificar como o analytics é construído e governado através de arquiteturas de dados e fluxos de processamento mais eficientes. Os motivadores comuns incluem:
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Unificação de personas de analytics: (engenheiros + analistas + cientistas de dados) em um único ambiente.
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Redução da dispersão da plataforma: menos serviços desconectados e pipelines duplicados.
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Modernização da arquitetura Lakehouse: uso de formatos abertos e padrões de acesso a dados mais simples.
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Melhoria da governança: políticas centralizadas e catálogos de dados para melhor descoberta.
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Redução do tempo de insight: agilizando o fluxo ingestão → transformação → modelo semântico → relatório.
O sucesso da migração vem da escolha da abordagem correta por carga de trabalho, em vez de forçar uma mudança única do tipo "big bang".
Comece com um inventário de carga de trabalho
Antes de escolher uma abordagem, crie um mapa claro do que existe hoje no Synapse e quais são suas dependências.
O que inventariar:
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Pipelines: (Synapse Pipelines / orquestração estilo ADF).
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Cargas SQL: Pools de SQL dedicados (Data Warehouse) e SQL Serverless (consultas ad-hoc).
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Notebooks Spark e jobs Spark.
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Fontes e destinos de dados: (Blob/ADLS, SQL Server, SaaS, APIs).
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Modelo de segurança: (RBAC, identidades gerenciadas, uso de Key Vault).
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Dependências downstream: conjuntos de dados Power BI, apps externos, exportações agendadas e ETL reverso.
Como classificar:
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Uma matriz 2x2 simples ajuda a priorizar:
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Criticidade de negócio: Alta vs. Baixa.
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Complexidade de migração: Alta vs. Baixa.
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Comece com cargas de "alto valor + baixa complexidade" para ganhar tração e criar um manual replicável.
Escolha a estratégia certa de migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric: 4 abordagens comprovadas
1) Lift-and-Shift (Mais rápido, nem sempre o melhor) Quando se encaixa: Prazos apertados, mudanças de licenciamento ou quando a carga de trabalho é estável e não precisa de redesenho.
O que é: Mover a orquestração com mudanças mínimas, apontar conexões para o novo storage e validar se os resultados batem.
Risco: Ineficiências e gargalos antigos são recriados na nova plataforma.
2) Migração em Fases (Recomendado para a maioria das empresas) Esta é a abordagem mais segura para a migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric.
Quando se encaixa: Muitas dependências e necessidade de valor incremental com baixo risco.
Fases típicas: Fundação (identidade/governança) → Migração da Landing Zone → Migração de Pipelines → Migração de Warehouse/Lakehouse → Cutover de BI.
3) Replatform (Modernize o núcleo sem reconstrução total) Quando se encaixa: A solução atual funciona, mas a manutenibilidade e o custo precisam melhorar.
- Exemplo: Substituir etapas de ETL legadas por padrões modernos de transformação de dados com dbt e arquiteturas de Lakehous e adotar CI/CD padronizado.
4) Re-architect (Maior impacto, maior esforço) Quando se encaixa: A arquitetura atual limita a escala ou agilidade.
- Exemplo: Mudar de pipelines rígidos para produtos de dados orientados a domínio, integrando uma estratégia de dados moderna que suporte maior agilidade ou adotar a arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold) do zero.
Checklist de Migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric
Use este checklist focado em carga de trabalho para evitar surpresas:
[ ] Intenção da carga: Batch vs. tempo real, exploratório vs. relatórios governados.
[ ] Contratos de dados: Schemas, proprietários, expectativas de latência e SLAs.
[ ] Dependências: Relatórios, exportações, APIs e aplicativos downstream.
[ ] Modelo de segurança: Mapeamento de funções de workspace, RBAC e RLS (segurança em nível de linha).
[ ] Base de custo: Gasto atual no Synapse vs. previsão de consumo no Fabric.
[ ] Validação: Métricas de conciliação e critérios de aceitação para o desligamento do sistema antigo.
Principais áreas de foco técnico
Armazenamento de Dados: padronize cedo Defina padrões de nomenclatura, estratégia de particionamento e políticas de ciclo de vida no OneLake antes de começar a mover os dados.
Orquestração e SQL Espere ter que refatorar consultas SQL complexas e procedimentos armazenados. No Fabric, o foco muda para um ambiente mais integrado, então mapeie cuidadosamente seus gatilhos (triggers) e cadeias de dependência.
Power BI e Modelos Semânticos Não deixe o BI para o final. Os usuários notarão qualquer diferença nos números. Planeje a conciliação de métricas e use validação paralela (manter o relatório antigo e o novo rodando simultaneamente por um tempo).
Exemplo real: cronograma de uma migração em fases
Para uma equipe média com um SQL Pool dedicado e cerca de 40 pipelines:
Semanas 1-2: Inventário e mapa de dependências.
Semanas 3-4: Migração de um "slice" ponta a ponta (piloto).
Semanas 5-8: Migração dos pipelines restantes e ajuste de consultas SQL.
Semanas 9-10: Execução paralela para validar fechamentos mensais.
Semanas 11-12: Cutover controlado e endurecimento da governança.
FAQ: Migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric
1) O Microsoft Fabric substitui o Azure Synapse Analytics?
O Fabric é o sucessor estratégico. Embora o Synapse continue existindo, o Fabric é onde as novas inovações e a integração unificada residem.
2) Qual a maneira mais segura de migrar?
A migração em fases, validando os dados em paralelo antes de desligar o Synapse, é a abordagem com menor risco para a operação.
3) Precisamos reescrever todo o código?
Muita lógica SQL e Spark é reutilizável, mas padrões de orquestração e conectores de armazenamento geralmente precisam de ajustes para aproveitar a arquitetura do OneLake.
Sua arquitetura de dados está pronta para essa mudança?
A migração do Azure Synapse para o Microsoft Fabric é a oportunidade perfeita para eliminar débitos técnicos e otimizar custos. Se você quer garantir uma transição sem riscos e com foco em performance, entre em contato com nossos especialistas para um diagnóstico gratuito de prontidão do seu ambiente.
