À medida que as organizações se adaptam ao mundo digital e em constante mudança, elas usam a ciência de dados não apenas para dominar seus concorrentes, mas para se elevarem como um nicho de mercado estabelecido. Para acompanhar o ritmo acelerado e as demandas em evolução de seus negócios, é necessário que as organizações invistam em técnicas de pesquisa. Um bom exemplo de uso de ciência de dados nas empresas é a análise preditiva, que pode usar algoritmos sofisticados – incluindo machine learning – e pode obter insights de padrões conhecidos de entrada de dados.
Neste artigo, vamos falar sobre como as empresas estão usando investimentos estratégicos em ciência de dados ao longo dos últimos anos e os principais motivos pelos quais as organizações estão fazendo esses movimentos. Além disso, ao final do texto, trouxemos recomendações sobre como as empresas devem implementar essas técnicas. Continue a leitura!
Investimento em ciência de dados nas empresas = possibilidade de crescimento
É o que apontam pesquisas sobre esse assunto. Esses estudos também mostram que as empresas com um investimento superior a 50% em ciência de dados devem esperar pelo menos 20 pontos percentuais adicionais de crescimento. Isso, se formos comparar com organizações que investem pouco.
O papel da ciência de dados nas empresas e no gerenciamento de negócios é uma tendência crescente na atualidade. Por isso, diversas empresas estão empregando analistas e cientistas de dados, uma vez que eles auxiliam a melhorar processos, economizar dinheiro e obter vantagens competitivas por meio de insights inovadores.
A principal razão por trás dessa tendência é que houve um aumento no valor dos dados, algo que se tornou parte crucial das operações de negócios. Isso ocorre porque fornece uma visão imparcial sobre o que está acontecendo em um negócio, o que permite que as empresas tomem decisões informadas e reajam rapidamente às mudanças.
O que sua organização ganha ao investir em Data Science?
A priorização do uso da ciência de dados nas empresas fornece maiores insights, permitindo a identificação de fatores essenciais para o sucesso, reduzindo riscos e oportunidades perdidas. Assim, as empresas podem antecipar mudanças futuras e fazer investimentos em sua direção estratégica, em vez de reagir com base em ganhos de curto prazo.
Além disso, organizações que priorizaram o uso da ciência de dados na tomada de decisões também têm maior probabilidade de obter sucesso. Isso porque essas empresas tomam decisões informadas e eliminam riscos ao capitalizar as oportunidades à medida que surgem.
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