# Utilize projetos de Data Science na sua empresa!

> Já quis entender melhor os seus clientes ou, até mesmo, prever o futuro do seu negócio? Projetos de Data Science podem ajudar sua empresa!

URL: https://bixtecnologia.com.br/projetos-de-data-science-nas-empresas/
Idioma: pt-BR
Publicado em: 2023-02-17T13:02:00.000Z

## Como projetos de Ciência de Dados podem ajudar a sua empresa?

17 de fevereiro de 2023

5 min de leitura

Já quis **ter mais confiança** ao tomar uma decisão, **entender melhor os seus clientes** ou, até mesmo, **prever o futuro do seu negócio**? Então, os **projetos de [Data Science](https://bixtecnologia.com.br/ciencia-de-dados/)** podem **ajudar sua empresa**!

Quer compreender, através de cases e aplicações reais, como esse tipo de projeto pode **ajudar a sua empresa**? Então, continue a leitura!

![projetos de data science](https://images.bix-tech.com/projetos_de_data_science_4025df813b.jpg)

Foto de Christina Morillo no Pexels

## O que é Ciência de Dados?

Antes de chegarmos ao ponto principal, que é explicar sobre a importância de projetos de Data Science dentro das organizações, é importante entender o que significa esse conceito.

A **Ciência de Dados** (do inglês, _Data_ _Science_), é o campo de estudo que combina conhecimento de domínio, habilidades de programação, matemática e estatística para **extrair insights** **significativos dos** **dados**. Por sua vez, esses sistemas geram entendimentos e percepções que analistas e usuários de negócios traduzem em **valor comercial tangível**.

Ou seja, simplificando:

```
Dados > Informação > Conhecimento > Insight > Inteligência
```

Esse campo combina matemática, programação e visualização, aplicando métodos científicos a domínios ou problemas específicos de negócios. Por exemplo: prever o comportamento futuro de um cliente, planejar rotas de tráfego aéreo ou reconhecer padrões de fala. **Mas,** **quais são os pontos que fazem uma organização orientada a dados?**

1. Compreender o negócio e o processo de tomada de decisão;
2. Estabelecer métricas de desempenho;
3. Projetar a solução de ponta a ponta;
4. Desenvolver um ferramental que suporte a Ciência de Dados;
5. Unificar a visão da Ciência de Dados da organização;
6. Manter as pessoas envolvidas.

## Projetos de Data Science na prática: conheça uma aplicação no mercado de esportes

Alguns esportes, especialmente os estadunidenses, têm maior tradição em **utilizar dados para tomada de decisão** do que outros – e um bom exemplo é o beisebol. E, um caso famoso, que até virou filme – se você não conhece “[**Moneyball: O Homem que Mudou o Jogo**](https://www.imdb.com/title/tt1210166/)”, fica a nossa recomendação! – é o do time **Oakland Athletics**.

Em 2001, Billy Beane, diretor geral da equipe, **apostou nas estatísticas** apresentadas por Peter Brand, estudante de economia da Universidade de Yale, para contratar jogadores. De modo geral, a equipe era formada por jogadores cujo passe era barato, considerados apenas razoáveis pela mídia e olheiros.

Contudo, os profissionais apresentavam **estatísticas** necessárias para vencer partidas. Inclusive, um fato curioso é que foi a partir daquela temporada que todas as equipes de beisebol dos Estados Unidos passaram a **tomar decisões baseadas em dados**.

### Mas o que isso tem a ver com a sua empresa?

Tudo! A relação entre o Oakland Athletics e o time da sua empresa envolve o direcionamento da sua visão para o que pode não estar sendo analisado mas está bem à sua frente. Por isso, é importante que as organizações iniciem com as perguntas certas. Tenha em mente que elas precisam ser **mensuráveis, claras, concisas e diretamente correlacionadas às** **suas estratégias de negócio**.

Nesse estágio, é importante **projetar perguntas para qualificar ou** **desqualificar possíveis soluções para um problema ou oportunidade de** **negócios específicos**. Você pode começar com um problema claramente definido.

Por exemplo: vamos supor que você trabalha em uma empresa de varejo. Imagine que ela está enfrentando custos crescentes e não é mais capaz de oferecer preços competitivos a seus clientes.

Nesse caso, uma das muitas perguntas para resolver esse problema de negócio pode incluir: a empresa pode reduzir suas operações sem comprometer a qualidade? Bom, um **projeto que mensure e qualifique** isso pode te dar essa resposta.

## Quais os benefícios dos projetos de Data Science nas organizações?

Em organizações voltadas para o cliente, a Ciência de Dados ajuda a **identificar** **e refinar** os públicos-alvo. Além disso, é bastante útil em ações de recrutamento e seleção. Isso porque o processamento interno de aplicativos e testes e jogos de aptidão data-driven ajuda a equipe de recursos humanos de uma organização a fazer seleções mais rápidas e precisas durante o processo de contratação.

Por sua vez, os departamentos de vendas e marketing podem extrair dados dos clientes para **melhorar** as taxas de conversão ou **personalizar** campanhas de marketing.

Já as instituições bancárias mineram dados para **melhorar** a detecção de fraudes. Por fim, os serviços de streaming de vídeo e música utilizam a análise de dados para **determinar o interesse de seus usuários** e aplicar essas informações para determinar quais programas de TV ou filmes serão produzidos.

## Deseja realizar projetos de Data Science na sua organização? Conte com a BIX Tecnologia!

Os projetos de Data Science podem trazer benefícios para os mais diversos mercados e áreas. Além disso, podemos perceber que essas aplicações não são só sobre o que foi relevante para a empresa no passado, mas, sim, quais serão as tendências mais importantes agora e no futuro – seja a curto, médio ou longo prazo.

Deseja descobrir como a **Ciência de Dados** pode ser aplicada na sua empresa para **otimizar processos** e **alcançar melhores resultados**? [Entre em contato conosco!](https://bixtecnologia.com.br/contato) Temos exemplos reais de casos semelhantes aos apresentados neste artigo, e **nossas soluções são personalizadas** de acordo com as necessidades específicas de cada organização, visando sempre os resultados positivos para o seu negócio.

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