# Databricks, agora em parceria com a BIX Tecnologia > Databricks é a mais nova parceria da BIX Tecnologia. Agora, somamos a tecnologia avançada dos Data Lakehouses com a expertise da BIX. URL: https://bixtecnologia.com.br/parceria-databricks/ Idioma: pt-BR Publicado em: 2023-07-20T10:00:00.000Z 20 de julho de 2023 4 min de leitura ![Databricks, agora em parceria com a BIX Tecnologia](https://images.bixtecnologia.com.br/Parceria_Databricks_c0223072ed.png) **Databricks**, a plataforma de Engenharia de Dados que combina os formatos Data Lake e Data Warehouse, é a mais nova parceria da BIX Tecnologia. Agora, somando a tecnologia avançada dos **Data Lakehouses** com a expertise da BIX, o resultado tem qualidade garantida. A **Engenharia de Dados** é um dos ramos de atuação da BIX Tecnologia e o Databricks tem chamado a atenção da comunidade nos últimos anos. Ele garante, ao mesmo tempo, escalabilidade e estrutura. Por isso, é uma opção excepcional! Continue lendo para saber como ele funciona e o que isso significa para a BIX. ## Engenharia de Dados na BIX Tecnologia [**Engenharia de Dados**](https://bixtecnologia.com.br/engenharia-de-dados/) é um dos ramos da área de Data Analytics. São os engenheiros de dados os responsáveis por captar e processar os dados brutos, em grande volume, de forma ágil e eficaz e, por fim, tornar as informações acessíveis a toda a organização. Isso envolve as etapas de: - **Extração**: Integrar fontes, direcionar os dados para o destino desejado e monitorar o fluxo; - **Transformação**: Tornar os dados legíveis e utilizáveis para o desenvolvimento de modelos; - **Armazenamento:** Centralizar dados de diferentes fontes em um Data Lake, Data Warehouse ou Data Lakehouse. Esse processo se resume no sistema **Extrair, Transformar e Carregar (ETL)**. Mas, além disso, é possível arquitetar infraestruturas tecnológicas que servem de base para [análises preditivas](https://bixtecnologia.com.br/analise-preditiva/), por exemplo. Na BIX, esse é apenas o começo. Nós trabalhamos de ponta a ponta na jornada analítica, que continua nos ramos de **Business Intelligence**, **Data Science** e **Software Development**. Mas, sem a infraestrutura correta, não é possível crescer. Por isso, plataformas de alto nível como o [Databricks](https://bixtecnologia.com.br/databricks/) são tão importantes. ## O que é Databricks? A empresa Databricks foi fundada pelos mesmos criadores do **Apache Spark**, um _framework open-source_ de processamento de dados em larga escala. O Spark se popularizou na área de dados e foi adotado por grandes empresas, como Netflix, Yahoo e eBay. Suas principais características eram a velocidade e a escalabilidade. Já o Databricks é uma versão otimizada, [que foi construída a partir do Spark para se tornar uma alternativa mais amigável e fácil de usar](https://www.alura.com.br/artigos/databricks-o-que-e-para-que-serve). Nos últimos anos, ele tem sido uma das ferramentas mais usadas e comentadas entre engenheiros de dados. Isso porque o [**Databricks**](https://www.databricks.com/) é uma plataforma projetada para simplificar o ciclo de vida completo dos dados. Ele combina recursos de Engenharia de Dados: capacidades de construção de **pipelines**, orquestração de **ETLs** e processamento de grandes volumes de dados. Além disso, ele facilita a criação de **clusters**, **governança** de dados, desenvolvimento e gestão de algoritmos de **Machine Learning**. Para os usuários, ela tem ainda mais vantagens! É unificada em **Cloud,** com ambiente colaborativo. ### Data Lakehouse? Um dos grandes diferenciais do Databricks é o [**Data Lakehouse**](https://bixtecnologia.com.br/data-lakehouse/). Esse tipo de armazenamento combina a escalabilidade e flexibilidade de um **Data Lake** e a confiabilidade e estrutura de um **Data Warehouse**. Com o Data Lakehouse, é possível transformar dados brutos em formatos estruturados, acessar os dados rapidamente, iterar e refinar os modelos de dados. Assim, as vantagens são inúmeras! Ele possibilita, por exemplo: - Análises avançadas e **insights** em tempo real; - Melhorias contínuas; - Decisões mais informadas e ágeis; - Mais inovação e [**transformação digital**](https://bixtecnologia.com.br/transformacao-digital/)**;** - Mais competitividade. Se ainda restam dúvidas que a nossa parceria com o Databricks faz sentido, confira nosso Q&A. [![Miniatura do vídeo do canal BIX Tecnologia no YouTube: Databricks explicado: certificação, precificação e tudo o que você precisa saber](https://images.bix-tech.com/video_card_k_Lf_XE_rgv_WU_573da0d6f6.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=kLfXE_rgvWU) Databricks explicado: certificação, precificação e tudo o que você precisa saber, no canal BIX Tecnologia no YouTube. ## Saiba mais sobre a parceria entre BIX Tecnologia e Databricks! Firmamos um compromisso de atender às necessidades em constante evolução de nossos clientes e, para isso, estamos formando [**parcerias estratégicas**](https://bixtecnologia.com.br/parceria-bix-rapidcanvas/). Assim, também podemos crescer mais e satisfazer as empresas melhor. Com o Databricks, temos valores alinhados que podem agregar ainda mais valor ao nosso trabalho. **Eduardo Eberhardt**, CRO da BIX, lembra que “temos diversos casos de sucesso com Databricks, ferramenta que utilizamos em projetos há bastante tempo”. Para ele, “trabalhar com boas ferramentas é fundamental para entregar projetos de qualidade no mundo dos dados, por isso, estamos muito contentes em nos tornarmos parceiros oficiais da Databricks”. Quer aprender mais sobre essa ferramenta e descobrir como ela pode ser uma peça-chave na sua **estratégia de dados**? Clique no banner abaixo e fale com um de nossos consultores! ## Artigos relacionados Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Contratos de dados: como evitar que o schema quebre pipelines](https://bixtecnologia.com.br/contratos-de-dados-schema-pipelines/) Contratos de dados evitam que mudanças de schema quebrem pipelines. 28 de setembro de 2026 17 min de leitura ![Ilustração de dois pipelines de ingestão de dados, Airbyte e Fivetran, levando fontes a um data warehouse](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_5f29322add.jpg) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Airbyte vs Fivetran: qual ferramenta de ingestão escolher](https://bixtecnologia.com.br/airbyte-vs-fivetran/) Airbyte vs Fivetran: preço, conectores, CDC e custo para escolher. 18 de setembro de 2026 16 min de leitura Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model registry: versionar e rastrear modelos em produção](https://bixtecnologia.com.br/model-registry-versionamento-modelos/) O que o model registry guarda e como promover modelos até a produção. 15 de setembro de 2026 12 min de leitura Engenharia de Dados ### [Change data capture com Debezium: do log ao lakehouse](https://bixtecnologia.com.br/change-data-capture-debezium/) Como o change data capture com Debezium leva o banco ao lakehouse. 14 de setembro de 2026 13 min de leitura ![Ilustração de um modelo de machine learning distribuindo predições por três caminhos: batch agendado, endpoint online e stream de eventos](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_7d01d30c81.jpg) Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model serving: quando usar inferência batch ou online](https://bixtecnologia.com.br/model-serving-batch-online/) Escolha o modo de model serving: batch, endpoint online ou stream. 8 de setembro de 2026 20 min de leitura ![Ilustração de três pilhas de camadas de metadados representando os formatos de tabela abertos Iceberg, Delta Lake e Hudi sobre um object storage, conectadas por linhas de interoperabilidade](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_a743083760.jpg) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Iceberg, Delta Lake e Hudi: qual formato de tabela escolher](https://bixtecnologia.com.br/iceberg-delta-lake-hudi-formato-tabela/) Iceberg, Delta Lake e Hudi: como escolher o formato de tabela do lakehouse. 3 de setembro de 2026 21 min de leitura --- BIX Tecnologia · Contato: https://bixtecnologia.com.br/contato/ Índice do site para agentes: https://bixtecnologia.com.br/llms.txt