# O que é e o que você deve saber sobre Big Data > Big Data lida com volumes massivos de informações de forma eficaz. Exploraremos tendências, inovações e fundamentos. URL: https://bixtecnologia.com.br/o-que-e-e-o-que-voce-deve-saber-sobre-big-data/ Idioma: pt-BR Publicado em: 2024-02-16T17:33:31.000Z 16 de fevereiro de 2024 9 min de leitura ![O que é e o que você deve saber sobre Big Data](https://images.bixtecnologia.com.br/43_big_data_e_BI_1024x576_1_jpg_b30a9224a1.webp) Nos últimos anos, o universo digital testemunhou uma explosão sem precedentes na quantidade de dados gerados, impulsionada pelo Big Data, pela proliferação da internet e das redes sociais. Esse crescimento exponencial apresentou desafios significativos para as ferramentas tradicionais de manipulação de dados, levando à necessidade de inovação e evolução. É aqui que entra o Big Data, uma poderosa ferramenta projetada para lidar com volumes massivos de informações de maneira eficiente e eficaz. Antes de explorarmos as tendências atuais e o futuro dessa tecnologia, é crucial entender suas raízes e características fundamentais. Antes de falar sobre qual o rumo que essa ferramenta está tomando, uma pergunta pertinente é: ## Por que surgiu e o que é Big Data? Com o advento da internet, e posteriormente das redes sociais, o volume de dados nos últimos anos aumentou significativamente. Isso fez com que as ferramentas até então utilizadas para manipular esses dados se tornassem limitadas e insuficientes. O Big Data, então, vem suprir a demanda que os bancos de dados tradicionais não são capazes de atender, por melhores e maiores que sejam. Formalmente, é um conjunto de técnicas e recursos computacionais com base em programação e algoritmos que é capaz de processar e analisar um volume de dados extremamente grande. ## Quais são as categorias do Big Data? Os dados referentes ao Big Data são oriundos de diversas fontes, classificadas em duas categorias: ### Fontes Estruturadas São dados armazenados em bancos de dados tradicionais, organizados em tabelas, que se manifestam na forma de números ou caracteres. Esses dados possuem esquema fixo, formato bem definido e simplicidade para relacionar informações. ### Fontes Não-Estruturadas São dados mesclados, provenientes dos mais diversos tipos de fontes, como vídeo, texto, áudio, imagens, etc. Esses dados não possuem um tipo predefinido ou estrutura regular, e possuem uma certa facilidade de alteração. É esse tipo de dado que compõem a maior parte do Big Data. Ferramentas tradicionais possuem capacidade de lidar com dados estruturados, mas não conseguem associar dados não-estruturados. Quando misturamos esses dois tipos de dados e conseguimos encontrar a correlação entre ambos, temos um volume gigantesco de informações. O Big Data é caracterizado em 5 V’s: - **Volume**: Diz respeito a enorme quantidade de dados envolvidos, como o próprio nome já diz. De acordo com um [estudo realizado pela IDC](https://exame.com/tecnologia/conteudo-digital-dobra-a-cada-dois-anos-no-mundo/), o volume de conteúdo digital está dobrando a cada dois anos. Em 2013 existiam cerca de 4,4 trilhões de gigabytes no planeta, e esse número está previsto para atingir os 44 trilhões de gigabytes até 2020. - **Velocidade**: Os dados são gerados muito rapidamente. Cada vez mais é aparente a necessidade da geração de dados em tempo real, como em casos de utilização de sensores, digitais e senhas. A velocidade é definida de acordo com o quão rápido os dados são resgatados, armazenados e recuperados. - **Variedade**: Um grande volume de dados precede uma grande variedade de dados. Assim, o Big Data inclui não apenas dados transacionais comuns mas também dados provenientes de páginas da web, índices de pesquisa, fóruns, mídias sociais, dados de sensores variados, [IoT](https://bixtecnologia.com.br/iot-e-dados/), e por aí vai. - **Veracidade**: Esse quesito se refere à confiabilidade dos dados. Para a manipulação dos dados em Big Data ser efetiva, os dados devem ser consistentes, realistas, e oriundos de fatos, jamais de opiniões. - **Valor**: O valor nada mais é do que encontrar no Big Data uma aplicação que permita aumentar a receita da empresa de algum modo. Identificar novas oportunidades, economizar custos, melhorar a qualidade do produto. Independente de qual seja a melhor aplicação para uma empresa, só faz sentido ter todo o uso se os dados agregarem valor à organização. ## Quais as aplicações do Big Data? Os usos do Big Data variam, e empresas dos mais diversos segmentos tem se beneficiado dessa ferramenta. Netflix e o YouTube, por exemplo, conseguem recomendar filmes e vídeos que se encaixem ao perfil do usuário através do uso de bancos de dados. Nessa mesma linha de raciocínio, também podemos citar o Spotify como grande exemplo. Outros exemplos incluem o monitoramento em redes sociais, web analytics (sites de e-commerce), análises de dados financeiros para evitar fraudes, análises de dados médicos, publicidade e propaganda personalizados e direcionados, informações sobre trânsito em tempo real, etc. Como podemos observar, o Big Data não é só um tema corriqueiro na vida das pessoas que trabalham com tecnologia, mas sim uma realidade que está presente e influenciando a vida de todos nós. ### Tecnologias Envolvidas Para conseguir manipular diferentes tipos de dados e encontrar aplicações eficientes para os mesmos, o Big Data conta com uma vasta gama de tecnologias, como: sistemas de arquivos distribuídos, processamento paralelo massivo, computação em nuvem, grids de mineração de dados, redes de alta velocidade, sistemas de armazenamento escaláveis, algoritmos específicos, [inteligência artificial](https://bixtecnologia.com.br/inteligencia-artificial/), entre outros. ## Qual a diferença entre Business Intelligence e Big Data? Agora que já definimos Big Data, o que é Business Intelligence? O [Business Intelligence](https://bixtecnologia.com.br/business-intelligence/) tem como objetivo analisar a base de dados de um negócio para então otimizar a tomada de decisões, gerando estratégias eficientes que tragam benefícios à empresa de alguma maneira. No sentido visual, os dados em soluções de BI são acessados por meio de painéis interativos e tabelas dinâmicas, como as dashboards. Essas ferramentas indicam o desempenho da empresa e de sua equipe, e fornecem informações que irão melhorar o desenvolvimento dos negócios. Soluções de BI possuem [Data Warehouse](https://bixtecnologia.com.br/data-lakehouse/), que é um banco de dados que é modelado para consultas. O data warehouse armazena dados detalhados dos negócios e, por meio de históricos, consegue criar e organizar relatórios que irão auxiliar a empresa a tomar decisões assertivas. Nesse sentido, o grande diferencial do BI em relação ao Big Data é o de possuir dados prontos para serem utilizados e de facilitar o acesso às informações. Enquanto o BI utiliza o passado para interpretar as informações presentes no dia-a-dia da empresa e, assim, indicar as melhores estratégias de negócios, o Big Data busca e estrutura novas informações que poderão ser usadas mais adiante para tornar o processo do BI mais otimizado e rico. Big Data e Business Intelligence são coisas diferentes, porém extremamente complementares. Em muitos casos, essas duas ferramentas trabalham em conjunto dentro de uma organização para otimizar o uso dos dados e melhorar as análises. ### O diferencial do Business Intelligence O diferencial do Business Intelligence é trabalhar com dados “já prontos”. O BI analisa essas informações rapidamente, de modo que sejam capazes de fornecer tendências, ideias, e diretrizes aos seus gestores. O Big Data, por outro lado, é focado no processamento de dados generalizados para a busca de informações. Seu diferencial é a habilidade de lidar com um grande volume de dados em alta velocidade. Tendo como base os dados transacionais produzidos pelas operações das organizações, o BI consegue manter o histórico de dados das empresas e proporcionar relatórios, dashboards e gráficos. Já o Big Data é simplesmente o dado – só que o dado com uma extensa diversidade de tipos de dados e fontes e em grande volume. Os dados são os elementos chave do Business Intelligence. Sendo eles “big” ou não, os dados são sempre a matéria-prima sobre a qual serão criados os dashboards e relatórios de análise. Assim, podemos dizer que o Big Data funciona como um elemento da arquitetura do Business Intelligence. ## Por que utilizar Big Data e Business Intelligence juntos? Devido a sua capacidade de captar informações de fontes de dados não-estruturados, o Big Data consegue atribuir mais valor e assertividade ao Business Intelligence. Por meio da aliança entre coleta de dados de fontes abertas na internet e extração de dados de seus próprios procedimentos internos, há a possibilidade de se criar um sistema de inteligência que consiga apontar o que está acontecendo dentro e fora da empresa, gerando assim relatórios holísticos que consigam avaliar as melhores diretrizes a serem tomadas. Dessa maneira, é natural que o uso do Big Data esteja se integrando cada vez mais ao uso do Business Intelligence. O uso do Big Data e do BI em conjunto permite que as empresas adquiram maior vantagem competitiva e alcancem resultados mais eficientes. A melhoria do uso de Big Data e BI em conjunto é melhor sentida em empresas data-driven, que fazem uso do Advanced Analytics (utilização dos dados para encontrar padrões, prever e criar cenários). Uma pesquisa realizada pela CompTIA (Big Data Insights and Opportunities), nos EUA, mostrou que 60% das empresas são dependentes dos dados para tomar decisões de mercado. Além disso, o estudo também aponta que 72% das empresas que passaram a utilizar ferramentas como Big Data e BI acharam que os resultados superaram suas expectativas. ## Sua empresa ainda não adotou esse tipo de tecnologia? Conte com a BIX! Em um mundo cada vez mais orientado por dados, o Big Data emerge como uma ferramenta indispensável para empresas de todos os setores. Ao aproveitar o poder do Big Data e do Business Intelligence de forma sinérgica, as organizações podem desbloquear insights valiosos, tomar decisões mais informadas e obter uma vantagem competitiva significativa. Se sua empresa ainda não adotou essas tecnologias, agora é o momento de agir. [Entre em contato conosco](https://bixtecnologia.com.br/contato/) para explorar como podemos ajudá-lo a aproveitar ao máximo o potencial do Big Data e do BI e impulsionar o crescimento do seu negócio. Juntos, podemos transformar dados em vantagem competitiva e alcançar novos patamares de sucesso. ## Artigos relacionados ![Ilustração line-art de um velocímetro, cronômetro, gráfico de barras e cilindro de banco de dados em órbita, representando a performance do Power BI](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_d5f24ed778.jpg) Business Intelligence Análise de Dados ### [Performance do Power BI: como otimizar DAX, modelo e agregações](https://bixtecnologia.com.br/power-bi-performance-dax/) Diagnostique relatórios lentos com Performance Analyzer, DAX e agregações 20 de agosto de 2026 12 min de leitura ![Ilustração de um data warehouse conectado a um painel de analytics e a um núcleo de IA, representando analytics com IA nativa no Snowflake Cortex](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_snowflake_cortex_2026_pt_9dd034fb40.jpg) Inteligência Artificial Business Intelligence ### [Snowflake Cortex em 2026: como construir analytics com IA sem sair do seu data warehouse](https://bixtecnologia.com.br/snowflake-cortex-analytics-ia-2026/) Analytics com IA no Snowflake Cortex, sem tirar o dado do data warehouse. 8 de julho de 2026 8 min de leitura ![Ilustração de uma capacidade do Microsoft Fabric com curva de custo em queda, representando a redução de custos de licenciamento do Power BI Premium e Microsoft Fabric](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_7c3f300d34.jpg) Business Intelligence Estratégias de Negócios ### [Como reduzir custos de licenciamento do Power BI Premium e Microsoft Fabric em grandes empresas](https://bixtecnologia.com.br/reduzir-custos-licenciamento-power-bi-microsoft-fabric/) Como reduzir custos de licenciamento do Power BI e Microsoft Fabric. 7 de julho de 2026 8 min de leitura ![Ilustração de dois painéis de dashboards de BI equilibrados em uma balança, comparando Looker Studio vs Power BI](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_22255fe654.jpg) Business Intelligence Análise de Dados ### [Looker Studio vs Power BI em 2026: qual ferramenta escolher para o seu time?](https://bixtecnologia.com.br/looker-studio-vs-power-bi/) Looker Studio vs Power BI: compare custo, governança e stack em 2026. 3 de julho de 2026 9 min de leitura Business Intelligence Inteligência Artificial ### [Power BI Copilot e Microsoft Fabric em 2026: guia de migração para times de BI](https://bixtecnologia.com.br/power-bi-copilot-microsoft-fabric-migracao/) Guia de migração para Power BI Copilot e Microsoft Fabric em 2026. 26 de junho de 2026 9 min de leitura ![Banner BIX Tecnologia: Guia Prático Qlik Sense e Jornada Analítica.](https://images.bixtecnologia.com.br/Primeiros_Passos_com_Qlik_Sense_Guia_Pratico_para_Criar_Dashboards_1_0918d4d7be.png) Business Intelligence ### [Primeiros passos com Qlik Sense: Guia Prático para Criar Dashboards](https://bixtecnologia.com.br/primeiros-passos-qlik-sense/) 24 de março de 2026 5 min de leitura --- BIX Tecnologia · Contato: https://bixtecnologia.com.br/contato/ Índice do site para agentes: https://bixtecnologia.com.br/llms.txt