# O que é Big Data? > Se você ouve falar de Big Data o tempo inteiro mas ainda não sabe o que é isso, esse post é para você! Acesse nosso blog e confira. URL: https://bixtecnologia.com.br/o-que-e-big-data/ Idioma: pt-BR Publicado em: 2017-10-17T16:02:17.000Z 17 de outubro de 2017 5 min de leitura ![O que é Big Data?](https://bixtecnologia.com.br/img/42_o_que_e_big_data_scaled_5664648c39-960.webp) Hoje daremos início a uma pequena série de posts sobre Big Data. Nesse post, iremos falar sobre **o que e****le** **é em si**. Nos próximos posts, abordaremos **as diferenças entre Big Data e [Business Intelligence](https://bixtecnologia.com.br/business-intelligence)**, e **como essas ferramentas em conjunto estão revolucionando o mercado**. Fique ligado! Antes de definirmos o que é Big Data e de falar sobre qual o rumo que essa ferramenta está tomando, uma pergunta pertinente é: ![o que é big data](https://images.bix-tech.com/42_o_que_e_big_data_1024x576_5c8d74ee5b.jpg) **Por que surgiu e o que é Big Data?** Com o advento da internet, e posteriormente das redes sociais, o volume de dados nos últimos anos aumentou significativamente. Isso fez com que as ferramentas até então utilizadas para manipular esses dados se tornassem limitadas e insuficientes. O [Big Data](https://www.youtube.com/watch?v=GmKypQbzsvM&ab_channel=BIXTecnologia), então, vem suprir a demanda que os bancos de dados tradicionais (como SQL server e oracle database, por exemplo) não são capazes de atender, por melhores e maiores que sejam. Formalmente, é definido como um conjunto de técnicas e recursos computacionais baseados em programação e algorítmos que é capaz de **processar e analisar um volume de dados extremamente grande.** ## Quais são as categorias do Big Data? Os dados referentes ao Big Data podem ser oriundos de diversas fontes, que são classificadas em duas categorias: ### Fontes Estruturadas São dados armazenados em bancos de dados tradicionais, organizados em tabelas, que se manifestam na forma de números ou caracteres. Esses dados possuem esquema fixo, formato bem definido e simplicidade para relacionar informações. ### Fontes Não-Estruturadas São dados mesclados, provenientes dos mais diversos tipos de fontes, como vídeo, texto, áudio, imagens, etc. Esses dados não possuem um tipo predefinido ou estrutura regular, e possuem uma certa facilidade de alteração. **É esse tipo de dado que compõem a maior parte do Big Data.** Ferramentas tradicionais possuem capacidade de lidar com dados estruturados, mas não conseguem associar dados não-estruturados. **Quando misturamos esses dois tipos de dados e conseguimos encontrar a correlação entre ambos, temos um volume gigantesco de informações.** ## Como o Big Data é caracterizado? Ele é caracterizado em 5 V’s: ### Volume Diz respeito a enorme quantidade de dados envolvidos, como o próprio nome já diz. De acordo com um estudo realizado pela IDC, o volume de conteúdo digital está dobrando a cada dois anos. Em 2013 existiam cerca de 4,4 trilhões de gigabytes no planeta, e esse número está previsto para atingir os 44 trilhões de gigabytes até 2020. ### Velocidade Os dados em Big Data são gerados muito rapidamente. Cada vez mais é aparente a necessidade da geração de dados em tempo real, fato que pode ser claramente observado em casos de utilização de sensores, digitais e senhas. A velocidade é definida de acordo com o quão rápido os dados são resgatados, armazenados e recuperados. ### Variedade Um grande volume de dados precede uma grande variedade de dados. Assim, o Big Data inclui não apenas dados transacionais comuns mas também dados provenientes de páginas da web, índices de pesquisa, fóruns, mídias sociais, dados de sensores variados, IoT, e por aí vai. ### Veracidade Esse quesito se refere à confiabilidade dos dados. Para a manipulação dos dados em Big Data ser efetiva, os dados devem ser consistentes, realistas, e oriundos de **fatos**, jamais de opiniões. ### Valor O valor nada mais é do que encontrar no Big Data uma aplicação que permita aumentar a receita da empresa de algum modo. Identificar novas oportunidades, economizar custos, melhorar a qualidade do produto – independente de qual seja a melhor aplicação para uma empresa, só faz sentido ter todo o uso se os dados agregarem valor à organização. ## Quais as aplicações dessa tecnologia? Os usos do Big Data são variados, e empresas dos mais diversos segmentos tem se beneficiado dessa ferramenta. Grandes exemplos são a **Netflix** e o **YouTube**, que através da manipulação de bancos de dados gigantescos conseguem recomendar filmes e vídeos que se encaixem ao perfil do usuário. Nessa mesma linha de raciocínio, também podemos citar o **Spotify** como grande exemplo. Outros exemplos incluem o monitoramento em redes sociais, web analytics (sites de e-commerce), análises de dados financeiros para evitar fraudes, análises de dados médicos, publicidade e propaganda personalizados e direcionados, informações sobre trânsito em tempo real, etc. Como podemos observar, o Big Data não é só um tema corriqueiro na vida das pessoas que trabalham com tecnologia, mas sim uma realidade que está presente e influenciando a vida de todos nós. ## Tecnologias Envolvidas em Big Data Para conseguir manipular diferentes tipos de dados e encontrar aplicações eficientes para os mesmos, o Big Data conta com uma vasta gama de tecnologias, como: sistemas de arquivos distribuídos, processamento paralelo massivo, computação em nuvem, grids de mineração de dados, redes de alta velocidade, sistemas de armazenamento escaláveis, algorítmos específicos, [inteligência artificial](https://bixtecnologia.com.br/inteligencia-artificial/), entre outros. Em suma, é composto por diversas diretrizes. **Para saber mais sobre o assunto, curta nossa página nas redes sociais e acompanhe nossos próximos posts!** --- _[Entre em contato conosco!](https://bixtecnologia.com.br/contato/)_ ## Artigos relacionados Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Contratos de dados: como evitar que o schema quebre pipelines](https://bixtecnologia.com.br/contratos-de-dados-schema-pipelines/) Contratos de dados evitam que mudanças de schema quebrem pipelines. 28 de setembro de 2026 17 min de leitura ![Ilustração de dois pipelines de ingestão de dados, Airbyte e Fivetran, levando fontes a um data warehouse](https://bixtecnologia.com.br/img/cover_pt_5f29322add-960.webp) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Airbyte vs Fivetran: qual ferramenta de ingestão escolher](https://bixtecnologia.com.br/airbyte-vs-fivetran/) Airbyte vs Fivetran: preço, conectores, CDC e custo para escolher. 18 de setembro de 2026 16 min de leitura Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model registry: versionar e rastrear modelos em produção](https://bixtecnologia.com.br/model-registry-versionamento-modelos/) O que o model registry guarda e como promover modelos até a produção. 15 de setembro de 2026 12 min de leitura Engenharia de Dados ### [Change data capture com Debezium: do log ao lakehouse](https://bixtecnologia.com.br/change-data-capture-debezium/) Como o change data capture com Debezium leva o banco ao lakehouse. 14 de setembro de 2026 13 min de leitura ![Ilustração de um modelo de machine learning distribuindo predições por três caminhos: batch agendado, endpoint online e stream de eventos](https://bixtecnologia.com.br/img/cover_pt_7d01d30c81-960.webp) Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model serving: quando usar inferência batch ou online](https://bixtecnologia.com.br/model-serving-batch-online/) Escolha o modo de model serving: batch, endpoint online ou stream. 8 de setembro de 2026 20 min de leitura ![Ilustração de três pilhas de camadas de metadados representando os formatos de tabela abertos Iceberg, Delta Lake e Hudi sobre um object storage, conectadas por linhas de interoperabilidade](https://bixtecnologia.com.br/img/cover_pt_a743083760-960.webp) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Iceberg, Delta Lake e Hudi: qual formato de tabela escolher](https://bixtecnologia.com.br/iceberg-delta-lake-hudi-formato-tabela/) Iceberg, Delta Lake e Hudi: como escolher o formato de tabela do lakehouse. 3 de setembro de 2026 21 min de leitura --- BIX Tecnologia · Contato: https://bixtecnologia.com.br/contato/ Índice do site para agentes: https://bixtecnologia.com.br/llms.txt