# Qual a sua maturidade em inteligência de dados?

> Qual o seu nível de maturidade em inteligência de dados?

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Idioma: pt-BR
Publicado em: 2017-01-16T12:25:57.000Z

## Qual o seu nível de maturidade em inteligência de dados?

16 de janeiro de 2017

2 min de leitura

Onde estão os dados que você precisa diariamente? No Excel? Em quantas planilhas diferentes? Os valores entre elas divergem? Quanto tempo você leva para montar/aguardar a elaboração de um relatório? Dias? Semanas? E quanto aos indicadores, as áreas os calculam da mesma forma? Usam as mesmas bases, filtros e regras para tal? Caos descreve a situação atual dos dados da sua empresa? Se sua cabeça já começou a doer só de pensar sobre esses pontos então acredito que sua empresa se encontra no primeiro [nível de maturidade](https://www.linkedin.com/pulse/todas-empresas-t%C3%AAm-problemas-algumas-solu%C3%A7%C3%B5es-igor-gois?published=t&trk=v-feed&lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_company%3BaHg865EFRr6aRDTqcwyHUw%3D%3D) em inteligência de dados.

Nós entendemos seu problema, a empresa que você trabalha se iniciou pequena, gerenciando poucas informações em planilhas e documentos. Com o aumento da participação dela no mercado é necessário um **maior controle dos dados e mais agilidade para acessá-los**.

Sua empresa pode até possuir um sistema específico da sua área de negócio para gerenciar suas operações, mas falta algo. Você precisa cruzar dados para gerar informações que te **auxiliem na tomada de decisão**, é preciso **consistência entre os departamentos**.

## O que fazer para reverter essa situação?

Nós sugerimos a implantação de um _Data Warehouse_. Esse é um local onde ficam concentradas as informações de toda a empresa, essas informações, vindas de diferentes áreas, se correlacionam quando possível. Com isso não há redundância de informações e os dados lá presentes já estão tratados, por isso são confiáveis. Ele lhe trará:

- **Consistência de informações entre departamentos.** Todas as áreas verão o mesmo número para o total de vendas, por exemplo.
- **Confiança nos dados.** São colocados somente dados confiáveis, limpos, transformados e padronizados no _Data Warehouse_.
- **Unificação das informações**. Sua busca por um dado específico ficará muito mais simples e rápida.

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