# Tudo sobre Engenharia de Dados nas empresas > Como as empresas estão utilizando a Engenharia de Dados URL: https://bixtecnologia.com.br/como-as-empresas-estao-utilizando-a-engenharia-de-dados/ Idioma: pt-BR Publicado em: 2021-06-21T17:18:01.000Z ## Como as empresas estão utilizando a Engenharia de Dados 21 de junho de 2021 5 min de leitura Você acredita em fórmulas mágicas? Provavelmente não, pois são invenções da ficção. Mas, você já deve ter se questionado como aquele anúncio apareceu “magicamente” no seu e-mail ou na linha do tempo de alguma rede social, chamando sua atenção para um determinado produto. Esse processo pode parecer mágico mas, na verdade, é resultado da **transformação digital de empresas que investem em [inteligência artificial](https://bixtecnologia.com.br/inteligencia-artificial/).** As organizações que estão utilizando a engenharia de dados são guiadas pela [_cultura data driven_](https://www.bixtecnologia.com/ja-e-hora-da-sua-empresa-adotar-uma-cultura-de-dados/) e apresentam grandes vantagens comerciais. Nesse post, vamos entender qual é o **papel da engenharia de dados dentro de empresas e** como essa área em ascensão pode **ajudar nos seus negócios**. _Data engineering_ é uma área que trata da transformação dos dados brutos de uma empresa dando uma utilidade prática a grande quantidade de informações disponíveis. Hoje, as empresas que investem na engenharia de dados montam suas estratégias guiadas pela informação e têm uma grande vantagem em acompanhar a velocidade das mudanças na era digital. Sabemos que o mercado é volátil e, em meio a crise econômica, precisamos **monitorar e processar** suas variáveis de maneira eficaz para **desenvolver a flexibilidade e a agilidade** que se exige. Imagine que os mercados varejistas, como o da moda brasileira, possuem cadeias longas e precisam fazer conexões de interface para agregar valor ao seu produto. Tais demandas geram a necessidade de investir na engenharia de dados para criar um **mapa do fluxo de informações**, ou seja, processar esses dados da fonte até a disponibilização para todos dentro da empresa e possibilitar que haja **informações confiáveis para [tomadas de decisão](https://bixtecnologia.com.br/ja-e-hora-da-sua-empresa-adotar-uma-cultura-de-dados/)**. Lembre-se, ainda, que é fundamental adaptar o uso da tecnologia para a realidade da sua empresa. Portanto, **adotar uma cultura de dados e ser** **transparente** na distribuição dessas informações fazem parte da base desse processo. No cenário atual, ainda há receio em investir em engenharia de dados, tanto pelo momento econômico enfrentado, quanto pela insegurança nos resultados. No entanto, cada vez mais prova-se as vantagens de **aderir a cultura guiada por dados.** As mudanças causadas pela pandemia do COVID-19 em 2020 fizeram com que o mundo direcionasse seu olhar para as informações online. Esse processo pontuou o **valor qualitativo** das informações sobre o seu cliente, a cadeia produtiva e o comportamento do mercado, por exemplo. O receio do uso dessa tecnologia por parte dos gestores começa a perder espaço frente à ambição de aproximar-se do cliente. ## A Engenharia de Dados no dia a dia dos negócios Hoje, empresas como Starbucks, Netflix, Amazon e Grupo Soma, não vendem apenas uma plataforma de streaming, bebidas ou roupas. Essas empresas reúnem uma **grande quantidade de dados**. Isso possibilita uma **vantagem competitiva**, apoiada em uma tríade de **dados, tecnologia e negócio.** A tecnologia utilizada na engenharia de dados passou a participar de toda a operação dessas empresas. O Starbucks, por exemplo, usa a Análise de Dados em: - **Marketing**: Promoções personalizadas e segmentação dos tipos de público e perfis de clientes. - **Operação**: Ciência de dados aplicada à manutenção das máquinas. - **Produto**: Desenvolvimento com base em insights - **Atendimento**: Menus dinâmicos possibilitados pela análise dos dados de comportamento dos clientes. - **Expansão**: Orientação de planejamento imobiliário guiado pelas tendências e particularidades da empresa, observada através dos dados. O que essas grandes corporações têm em comum é uma **engenharia de dados sólida** que possibilita **melhora na performance** dos seus processos, **reduz o custo** de produção e confere **maior controle** dos dados e **mais** **agilidade** para acessá-los. A engenharia de dados faz a coleta, o armazenamento e a distribuição do grande volume de dados de uma empresa e, assim possibilita a interpretação das informações geradas em um negócio. Permite retirar insights, otimizar processos, identificar oportunidades, reduzir custos e maximizar receitas, entre muitas outras aplicabilidades que podem ajudar as mais diversas áreas do seu negócio. Se você ainda não adotou uma **cultura guiada por dados** na sua empresa, **é hora de começar!** Quer implementar a engenharia de dados e a transformação digital em seunegócio? Iniciou essa guinada e gostaria de melhorar os resultados? [Entre em contato conosco!](https://www.bixtecnologia.com.br/contato/) Vamos marcar um bate-papo para falar sobre como atecnologia pode ajudar a sua empresa! ## Artigos relacionados Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Contratos de dados: como evitar que o schema quebre pipelines](https://bixtecnologia.com.br/contratos-de-dados-schema-pipelines/) Contratos de dados evitam que mudanças de schema quebrem pipelines. 28 de setembro de 2026 17 min de leitura ![Ilustração de dois pipelines de ingestão de dados, Airbyte e Fivetran, levando fontes a um data warehouse](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_5f29322add.jpg) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Airbyte vs Fivetran: qual ferramenta de ingestão escolher](https://bixtecnologia.com.br/airbyte-vs-fivetran/) Airbyte vs Fivetran: preço, conectores, CDC e custo para escolher. 18 de setembro de 2026 16 min de leitura Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model registry: versionar e rastrear modelos em produção](https://bixtecnologia.com.br/model-registry-versionamento-modelos/) O que o model registry guarda e como promover modelos até a produção. 15 de setembro de 2026 12 min de leitura Engenharia de Dados ### [Change data capture com Debezium: do log ao lakehouse](https://bixtecnologia.com.br/change-data-capture-debezium/) Como o change data capture com Debezium leva o banco ao lakehouse. 14 de setembro de 2026 13 min de leitura ![Ilustração de um modelo de machine learning distribuindo predições por três caminhos: batch agendado, endpoint online e stream de eventos](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_7d01d30c81.jpg) Machine Learning Engenharia de Dados ### [Model serving: quando usar inferência batch ou online](https://bixtecnologia.com.br/model-serving-batch-online/) Escolha o modo de model serving: batch, endpoint online ou stream. 8 de setembro de 2026 20 min de leitura ![Ilustração de três pilhas de camadas de metadados representando os formatos de tabela abertos Iceberg, Delta Lake e Hudi sobre um object storage, conectadas por linhas de interoperabilidade](https://images.bixtecnologia.com.br/cover_pt_a743083760.jpg) Engenharia de Dados Análise de Dados ### [Iceberg, Delta Lake e Hudi: qual formato de tabela escolher](https://bixtecnologia.com.br/iceberg-delta-lake-hudi-formato-tabela/) Iceberg, Delta Lake e Hudi: como escolher o formato de tabela do lakehouse. 3 de setembro de 2026 21 min de leitura --- BIX Tecnologia · Contato: https://bixtecnologia.com.br/contato/ Índice do site para agentes: https://bixtecnologia.com.br/llms.txt