# Conheça as 5 melhores bibliotecas Python! > 5 melhores bibliotecas Python para iniciantes em análise de dados URL: https://bixtecnologia.com.br/5-melhores-bibliotecas-python/ Idioma: pt-BR Publicado em: 2021-04-30T16:35:19.000Z ## 5 melhores bibliotecas Python para iniciantes em análise de dados 30 de abril de 2021 4 min de leitura Se você é uma pessoa curiosa e fascinada por problemas de análise de dados, já deve ter se deparado com uma ferramenta de mercado que não solucionou o problema por completo ou de forma eficaz, não é? No universo da tecnologia, é quase “obrigatório” sair da zona de conforto e buscar outras ferramentas que sejam mais úteis para a sua equipe, de acordo com o seu negócio. Felizmente, **[Python](https://bixtecnologia.com.br/python/)** é uma **excelente solução** para quase todas as equipes da área, inclusive para [**i**](https://www.bixtecnologia.com.br/analise-de-dados-o-que-e/)[**niciantes em análise de dados.**](https://www.bixtecnologia.com.br/analise-de-dados-o-que-e/) Nesse texto, vamos falar sobre por que essa ferramenta é uma **boa escolha** e quais são as **melhores bibliotecas** Python para quem está dando os **primeiros** **passos na análise de dados.** ## O que é Python? Python é uma linguagem de programação de alto nível, lançada em 1991. É muito popular entre os profissionais de tecnologia da informação por possuir um **grande número de aplicações, ter código aberto (****_open source)_** **e ser desenvolvida de forma comunitária.** A ferramenta é gerenciada pela Python Software Foundation, uma organização sem fins lucrativos. Além de ser uma linguagem de alto nível e com código aberto, a ferramenta é fácil de aprender, interpretada por scripts, funcional e de tipagem dinâmica. A arte de programar do Python é como escrever uma carta para o computador – em inglês. ## Por que escolher Python? Você pode estar se perguntando por que escolher Python e não outra linguagem de programação. Aqui estão algumas **vantagens** muito relevantes: - **– Disponibilidade de vários frameworks prontos;** - **– O****_pen Source;_** - **– Liberdade para desenvolver;** - **– Pode ser uma linguagem comum para os projetos de dados e produtos para a web;** - [**Comunidade de usuários é ampla, engajada e unida.**](https://python.org.br/comunidades-locais/) Utiliza-se essa ferramenta não somente em pequenas e médias companhias, mas também em multinacionais e empresas líderes como _Google, Spotify, Instagram_ e _Dropbox. Organizações_ como _Nasa, Electronic Arts (EA) e Disney_ estão no top gigantes não-TI que migraram para o ambiente Python. ## Melhores bibliotecas Python para iniciantes em análise de dados Existem mais de 137.000 **bibliotecas** e 198.826 **pacotes** de Python disponíveis para simplificar a programação. As bibliotecas e pacotes são coleções e conjuntos reutilizáveis de módulos de script acessíveis e funções úteis. O Python serve para facilitar o uso de código na programação, padronizando os comandos mais utilizados e impedindo a repetição desses. Para os **iniciantes na jornada de análise de dados com Python**, é recomendável começar pelas seguintes bibliotecas: 1. **[NumPy](https://numpy.org/):** contém todas as funções essenciais de álgebra linear, capacidade de integração com outras ferramentas, funções para manipulação de imagens, sendo principalmente utilizada para cálculos de _arrays_. 2. **[Pandas](https://pandas.pydata.org/):** esta biblioteca trabalha com duas estruturas principais: _Series_ e _Dataframes_. 3. **[Scikit Learn](https://scikit-learn.org/stable/):** voltada para a utilização de _Machine Learning_, sendo desenvolvida a partir das bibliotecas NumPy, SciPy e MatplotLib, muito utilizada em [inteligência artificial](https://bixtecnologia.com.br/inteligencia-artificial/) e modelagem estatística. 4. **[MatplotLib](https://matplotlib.org/):** utilizada para visualização de dados. 5. **[Seaborn](https://seaborn.pydata.org/):** funciona em cima do matplotlib melhorando a aparência dos gráficos, deixando o visual mais agradável. **Ficou mais fácil iniciar a análise de dados com Python**, não é? Utilizando as bibliotecas disponíveis, é muito mais simples resolver determinadas funções durante a programação do seu código. É possível **aplicar a linguagem em diversas etapas da análise de dados**, já que ela é bastante completa. Com suas questões analíticas prontas, basta iniciar o trabalho e colocar em prática o que aprendeu! ## Conte conosco para conhecer mais sobre Python! Quer saber mais sobre bibliotecas Python ou como o Python pode ser empregado em seu negócio para auxiliar nos seus resultados? [Entre em contato conosco!](https://www.bixtecnologia.com.br/#contato) Vamos buscar a melhor maneira de utilizar os dados para alavancar seus resultados! ## Artigos relacionados Inteligência Artificial Dicas ### [Maturidade, barreiras e ROI dos Agentes de IA no mercado: hype, piloto ou operação? ·](https://bixtecnologia.com.br/maturidade-barreiras-e-roi-dos-agentes-de-ia-no-mercado-hype-piloto-ou-operacao/) Acesse a pesquisa da BIX Tecnologia sobre agentes de IA. 24 de junho de 2026 7 min de leitura Inteligência Artificial Dicas ### [Claude: os modelos de linguagem de grande escala da Anthropic](https://bixtecnologia.com.br/claude-modelos-de-linguagem-anthropic/) Conheça o Claude, os LLMs da Anthropic, e seus recursos 22 de junho de 2026 5 min de leitura Inteligência Artificial Dicas ### [O princípio de Agent Skills do Claude: o segredo para agentes de IA precisos](https://bixtecnologia.com.br/agent-skills-do-claude-agentes-de-ia/) Como o Agent Skills do Claude cria agentes de IA precisos 22 de junho de 2026 5 min de leitura Engenharia de Dados Dicas ### [O erro mais comum em projetos de engenharia de dados que trava o crescimento](https://bixtecnologia.com.br/erro-comum-projetos-de-engenharia-de-dados/) Por que projetos de engenharia de dados falham e como evitar 18 de junho de 2026 7 min de leitura Inteligência Artificial Dicas ### [Como as empresas estão usando agentes de IA para automatizar operações em 2026](https://bixtecnologia.com.br/agentes-de-ia-automatizar-operacoes-2026/) Como agentes de IA automatizam operações nas empresas em 2026 18 de junho de 2026 5 min de leitura ![Infográfico mostrando a conexão entre endpoints, documentação e segurança em um design de APIs eficiente.](https://bixtecnologia.com.br/img/O_design_de_AP_Is_como_motor_de_crescimento_e_vantagem_competitiva_8b5e20a6ec-960.webp) Dicas ### [O design de APIs como motor de crescimento e vantagem competitiva](https://bixtecnologia.com.br/design-de-apis-vantagem-competitiva/) 9 de março de 2026 5 min de leitura --- BIX Tecnologia · Contato: https://bixtecnologia.com.br/contato/ Índice do site para agentes: https://bixtecnologia.com.br/llms.txt